今日は、エッジコンピューティングとは何かを説明し、それがどのような利点をもたらすのかを説明します。 モバイルコンピューティングやモノのインターネット（IoT）などのテクノロジーは、現在多くの業界に不可欠です。 これらのテクノロジーの中で最も重要なのは、情報の送信と処理、つまり情報テクノロジー（IT）です。 エッジコンピューティングは、オープンITアーキテクチャと見なされています。 これは分散化されており、情報のリアルタイム性を判断することが重要なテクノロジーの開発に使用されます。 また、コストを削減することにより、ユーザーへの応答を最適化しようとしています。
IoT（Internet of Things）の時代が到来し、すべてのものがインターネットに接続されています。 また、大量のデータが流通しているため、従来のクラウドコンピューティングだけでなく、ユーザーの近くでもデータを集約して処理することができます。 焦点は、モノのインターネットのエッジでデータを処理する「エッジコンピューティング」にあります。 では、私たちにとってエッジコンピューティングの利点は何ですか？
エッジコンピューティングとは何ですか？
エッジコンピューティングは、分散コンピューティングモデルとして定義されています。 データが生成され、アクションを実行する必要がある場所にビジネスアプリケーションを近づけることを可能にするモデル。 これは、IoTデバイス（モノのインターネット）またはローカル境界サーバーでサポートできます。 帯域幅を節約しながら、常にユーザーへの応答時間を改善することを目的としています。
境界コンピューティングは、クラウドアプリケーションとサービスのパフォーマンスとコンプライアンスの欠点を克服するために不可欠です。 なぜなら、その効率にもかかわらず、クラウドコンピューティングは、ミッションクリティカルなアプリケーションの応答時間を常に満たすとは限らないからです。 さらに、特定のレベルのデータストレージ要件を満たす必要がある企業は、クラウドコンピューティングよりも多くのローカルストレージ容量を必要とする場合があることもわかりました。
境界コンピューティングとは、データが処理のためにサーバーに送信されるのではなく、データが生成される場所でオンサイトで処理されることを意味します。 ネットワークの「エッジ」に分散しているユーザーの近くにあるミニチュアデータセンターを使用します。 一般的に過負荷になっている大規模なデータセンターの代わりに。 このようにして、データは生成された場所の近くで処理されます。 これにより、ユーザーが近くのサーバーに接続する際のコストが削減され、効率が向上します。
エッジコンピューティングの特徴
エッジコンピューティングの特徴の1つは、処理された情報をデータ自体のソースに近づける能力です。 データ自体の処理が迅速かつ安全に行われるようにするため。 発行ユーザーまたはこのデータのソースが配置されている場所にできるだけ近い場所。 インターネットに接続できる電子機器の使用を強化および最適化することによって。 このようにすると、応答速度が速くなります。
エッジコンピューティングは、一般的にリモートアシスタンスと見なされます。 つまり、専門の常駐技術者は必要ありません。 システムで不測の事態やエラーが発生した場合、独自のインフラストラクチャは、技術的な専門知識がほとんどまたはまったくない地元の担当者が簡単かつ迅速に修理できるように設計されています。 また、必要に応じて、離れた場所からサイトを一元管理する非常に少数の専門スタッフが配置されています。
レイテンシーとコスト削減は、エッジコンピューティングの重要な機能です。 エッジは、加入者に最も近い場所であり、中央の場所に転送されることなくデータが処理または保存される場所です。 これにより、データのソースに非常に近い場所で処理が行われるため、情報をより細かく制御できます。 特定のサービスまたはアプリケーションに依存して、コスト、パフォーマンス、およびユーザーエクスペリエンスを最適化します。
エッジコンピューティングは主に、より高速な応答を必要とする企業で使用されます。 つまり、ネットワーク上でデータを収集して処理するために必要な時間を定義する遅延を削減する必要があります。 これは、クラウドで発生するように中央プラットフォームでデータが処理されるのを待つのではなく、データが収集されたサイトでデータを処理することによって実現されます。 これは企業により大きな利益をもたらします。
エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングとどのように異なりますか？
エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングには複数の違いがあります。 手始めに、クラウドコンピューティングでは、データが一元化されていることを忘れないでください。 一方、エッジコンピューティングは、ネットワークの「エッジ」に分散されたミニチュアデータセットを使用します。 エッジコンピューティングは、これらすべてのデータを分類して、どのデータを処理センターに送信する必要があり、どのデータをローカルで処理できるかを決定する責任があります。
もう1つの違いは、強調するのもそれほど重要ではありませんが、コストと速度です。 クラウドの処理能力は高く、コストは低くなりますが、応答は必ずしも期待どおりに十分に高速であるとは限りません。 対照的に、境界コンピューティングはコストが高くなりますが、応答速度はかなり速くなります。 言い換えると：
- エッジコンピューティング=コストが高く、応答速度が速い。
- クラウドコンピューティング=低コスト、低速の応答速度。
エッジコンピューティングはフォグコンピューティングに似ていますか？
原則として、これら2つの概念は類似性を維持しており、どちらもより高速でインテリジェントなデータ処理機能を使用します。 これらの優れた処理機能がどこにあるかという点で、それらの間には明らかな違いがあります。 つまり、境界コンピューティングは、エンドデバイスに直接、またはそれらを接続する他のデバイスへのリンクに、データの保存と処理のプロセスに焦点を当てています。
一方、フォグコンピューティングは、これらの強化された機能を、エンドデバイスをクラウドに接続するローカルエリアのネットワークレベルにもたらします。 言い換えると、エッジコンピューティングとは、エンドデバイスでの処理を指し、フォグコンピューティングとは、これらのデバイスをクラウドに接続するネットワークを指します。 したがって、これら2つの概念は、類似しているのではなく、安全な情報を確保するために必要な補足と見なすことができます。
エッジコンピューティングの利点は何ですか？
エッジコンピューティングの使用が企業にもたらすいくつかの利点を見てみましょう。
- データ処理はデータが生成されるのと同じ場所で行われるため、データ送信サービスの速度とコストは非常に有利です。 これは、前に述べたように、ユーザーへの応答がはるかに高速になります。 また、購入時のエッジコンピューティングのコストは高くなりますが、長期的にはデータ処理モデルにより節約になります。
- インテリジェントな分散データストレージシステムのおかげで、大規模なIoTデータセットをサーバールームに送信することなく分析できます。 これにより、意思決定プロセスがスピードアップし、コストを削減できます。 おそらく、5Gネットワークの急増でさえ、自動運転車、ドローン、または航空機によって収集されたデータがサーバールームに送信されることを意味するわけではありません。 まったく逆に、データ処理を合理化することができます。
- 現在のように、プライバシーとデータ管理の向上により、IoTのインストールによって収集されたデータは、盗難や改ざんに対して非常に脆弱です。 しかし、最終的には、それらの存在に対する認識が高まり、そのような脅威は、パブリックネットワークを介したサーバールームへのデータ送信の段階に影響を及ぼします。 このシナリオでは、エッジコンピューティングにより、データセキュリティが強化され、1回の停止でネットワーク全体がダウンするのを防ぐことができます。