12月31日、複数のデータソースを追跡して病気の蔓延を検出するカナダのAIソフトウェアが、コロナウイルスの流行について警告しました。
AIはコロナウイルスの発生をどのように検出しましたか？
カナダの会社BlueDotには、流行を予測できるソフトウェア製品がいくつかあります。 BlueDotは、インターネット上の複数のデータソースの分析に基づいて、12月31日に武漢ウイルス感染の発生の可能性を検出しました。 これらの情報源は、メディア、機関、動植物の病気に関するデータベース、さらにはフォーラムに投稿されたコメントからの情報を調べます。
BlueDotは、飛行機で旅行する人々の交通データからも正しいものでした。このデータでは、ウイルスが初期にバンコク、ソウル、台北、東京に広がる可能性がありました。 そのため、この会社のクライアント、通常は政府や医療機関は、武漢で何かが起こっていることを事前に知っていました。 彼らは、生きた動物が売られている市場で発生する可能性があるという情報さえ持っていました。
ウェアラブルデバイスからのデータは、流行の検出にも役立ちます
グーグルは国別検索に基づくインフルエンザ情報サービスを廃止しましたが、エラー率が高すぎたため、疫学管理において重要な一歩を踏み出すことができました。
Googleは最近、アクティビティリストバンドとスマートウォッチを製造する会社であるFitbitを買収しました。 これらの製品のソフトウェアは、人がインフルエンザにかかっているかどうかの症状を検出することができます。もちろん、これは医療サービスによって確認する必要があります。 しかし、Fibitリストバンドは、これらの発生を制御するために当局に貴重な情報を送信できます。
Fitbitブレスレットは、心拍数と睡眠のデータから病気かどうかを予測しようとします。 それは臆病な進歩ですが、Apple Watchは、不整脈などを予測することで強力な健康管理ツールであり、心電図を実行することさえできることをすでに明らかにしています。