Microsoft は、最も近い競合他社に比べてほぼ 2 倍の Nvidia AI チップを取得し、Azure サービス向けの AI 機能を強化しました。 フィナンシャル・タイムズ。オムディアのアナリストらは、マイクロソフトが2024年にエヌビディアのホッパーAIチップ約48万5000個を購入し、メタの22万4000個を上回り、アマゾンやグーグルなど他のハイテク大手を上回る地位にあると推定している。
ChatGPT の導入に続いて Nvidia の GPU に対する需要が急増し、大手テクノロジー企業による AI インフラストラクチャへの多額の投資が促されています。 ByteDance と Tencent はそれぞれ、中国市場向けに調整された約 230,000 個の Nvidia チップを発注しており、これらの先進技術に対する世界的な関心を示しています。 Microsoft の戦略は、OpenAI への 130 億ドルという巨額投資の成果の一部であり、社内業務と Azure を介した顧客サービスの両方に AI を活用することを目指しています。
MicrosoftがAIチップ買収でリード
Microsoft のチップ発注により、次世代 AI システムの構築において競争上の優位性が得られます。対照的に、AmazonとGoogleはそれぞれ196,000個と169,000個のHopperチップを購入した。この重要なチップの買収は、OpenAI の最新のイテレーションを含むモデルのトレーニングに必要なデータセンター インフラストラクチャの強化に対する Microsoft の取り組みを示しています。
データセンター部門は依然として投資の焦点であり、オムディアはハイテク企業が2024年にサーバーに約2,290億ドルを費やす可能性があると推定している。マイクロソフトは310億ドルの設備投資を予測し、この取り組みをリードしている。この傾向は、テクノロジー業界全体で継続的な支出パターンを浮き彫りにしており、クラウド製品での優位性を維持するには強力な AI 機能が不可欠です。
Nvidia の収益は市場での優位性を反映しており、第 3 四半期には 351 億ドルと報告されています。データセンターの収益だけでも308億ドルに達し、AIインフラ開発における同社の重要な役割を浮き彫りにしている。しかし、NVIDIA は自社チップに関して、Meta や Microsoft などの企業に影響を与えている Blackwell AI モデルの過熱問題などの課題に直面しています。
導入と今後の計画
こうした課題にもかかわらず、Nvidia は AI の進歩において重要な役割を果たし続けています。 Microsoftの投資戦略にはNvidiaチップの調達だけでなく、独自のAIアクセラレータの開発も含まれている。現在、Microsoft は約 200,000 個の独自の Maia チップを搭載しており、Nvidia に対抗するための社内機能の構築に向けた初期段階を迎えています。
Microsoft の Azure グローバル インフラストラクチャ担当シニア ディレクターである Alistair Speirs 氏は次のように述べています。「優れたデータセンター インフラストラクチャは、非常に複雑で資本集約的なプロジェクトです。計画には数年かかります。」これは、Microsoft が自社のデータセンターの成長に戦略的先見性を適用し、急速に進化する AI 環境で予想される需要に確実に対応できることを裏付けています。
Nvidiaの市場での地位は現在、AmazonのTrainiumやGoogleのTensor処理装置などのカスタムAIチップを開発する企業との競争に直面しているため、企業はAIハードウェアへのアプローチを多様化している。 Nvidia の優位性に加えて、AMD も進出しており、Meta は 173,000 個の AMD MI300 チップを購入し、Microsoft は 96,000 個を取得しています。
AI 駆動型アプリケーションの需要が増大し続ける中、チップ調達と技術開発のダイナミクスはすべてのビッグテック企業にとって重要です。 Microsoft の戦略は、Nvidia の確立されたテクノロジーと独自の開発努力の両方を活用することで、同社を重要な分岐点に位置付けています。さらに、将来の不確実性は、特に輸出規制や中国などの市場での競争に関して、NVIDIA の成長に影響を与える可能性があります。
注目の画像クレジット: Salah Darwish/Unsplash
Microsoft の AI チップの爆買いでライバルは後塵を拝するという記事は、TechBriefly に最初に掲載されました。
Source: マイクロソフトのAIチップ爆買いでライバルは後退
