マクドナルドは、インターネットに接続されたキッチン機器、AI対応ドライブスルー、AIを搭載した管理ツールなどのテクノロジーを導入することにより、43,000のレストランをオーバーホールしています。 ウォールストリートジャーナル 報告。
マクドナルドは、AIとエッジコンピューティングでレストランを強化します
このイニシアチブは、マクドナルドが1月に米国の販売を遅らせ、ファーストフードセクターのより広範な減少を反映しているためです。同社は、消費者、特に低所得のダイナーや家族が経済的圧力に直面していると指摘しました。
マクドナルドは、ハイテク対応のエクスペリエンスを改善することにより、2027年までにロイヤルティの顧客ベースを1億7500万から2億5,000万に増やすことを目指しています。これをサポートするために、マクドナルドは2023年後半にGoogle Cloudと提携して、エッジコンピューティングを通じてレストランのコンピューティング機能を強化しました。
マクドナルドの最高情報責任者であるブライアンライスは、エッジコンピューティングがフライヤーやマクフリーマシンを含む機器の故障の予測に役立つことを強調しました。サプライヤは、キッチン機器にセンサーを設置して、フランチャイジーにリアルタイムの運用データを提供し、人工知能がメンテナンスの問題についてこのデータを分析できるようにしています。
さらに、マクドナルドは、顧客への配信前の注文の精度を確認するために、ストアに取り付けられたカメラを使用してコンピュータービジョンテクノロジーを探索しています。ライスは、「これらの問題が発生する前に積極的に対処できれば、将来的にはよりスムーズな運用を意味するでしょう。」と述べました。
同社は、2024年に米国のレストランを選択するためにエッジコンピューティングを展開し始め、この技術の拡大を継続する予定です。ただし、マクドナルドは、現在のエッジクラウド接続または完全な実装のためのタイムラインを現在持っている場所の数を開示していませんでした。
エッジコンピューティングは、McDonald’sがGoogle Cloudでテストしている機能であるドライブスルーで音声AI機能を有効にします。同社は、2019年から音声起動ドライブスルーとロボットフライヤーを実験しており、自動注文システムをテストした後、2024年にIBMとのパートナーシップを終了しました。
ライスは、マクドナルドがシフトスケジューリングなどの管理タスクでレストランマネージャーを支援する「生成AI仮想マネージャー」を開発していると述べました。 Yum BrandsのPizza HutとTaco Bellによって同様の調査が行われています。
Google Cloudの小売および消費財のマネージングディレクターであるJose Gomesは、マクドナルドをファーストフード業界内のエッジコンピューティングの先駆者として認めました。ただし、Gartnerの小売アナリストであるSandeep Unniによると、同社は企業やフランチャイズの場所全体でコストや統一されたテクノロジーの展開などの課題に遭遇します。
これらの課題にもかかわらず、マクドナルドは新しいデジタルテクノロジーに積極的に投資しており、蓄積された広範な顧客データを利用しています。このデータにより、AIは顧客の購入履歴を検討し、天気などのリアルタイム変数とリンクすることにより、プロモーションとオファーを調整できます。ライスは例を提供しました：「私たちが知っている顧客は、私たちの甘いお菓子を愛していることを、暑い夏の日にマクフラーリーのためにアプリを通じてオファーを得ることができます。」
特集画像クレジット：Shahbaz Ali/Unsplash
McDonald’s Postは、AIにキッチンを実行することを望んでいます。これが、TechBrieflyに最初に登場した理由です。
