メタは画期的なリストバンドを開発しました。これにより、ユーザーは画面に触れずにコンピューターを入力および対話でき、ヒューマンコンピューターインターフェイステクノロジーの大幅な進歩を表しています。
「ニューロモーターリストバンド」は、筋肉の動きの背後にある意図を捉え、人工知能を使用して前腕筋によって生成される電気信号を検出および解読します。ビデオデモンストレーションでは、ユーザーが空中に「Hello World」を正常に書き、テキストが画面に表示されます。また、このデバイスを使用すると、ユーザーは画面の周りにカーソルを移動し、フィンガータップまたは小さな手の動きのみを使用してゲームをプレイし、その汎用性と潜在的なアプリケーションを紹介します。
「これは本当にここにあるやや息をのむような一連の発見です」と、Meta Reality Labsの研究担当副社長であるThomas Reardon氏は、会社が提供するビデオの説明で述べています。
手術を必要とする今日入手可能なほとんどの脳機械インターフェイスとは異なり、メタのリストバンドの電極は、侵襲的な処置なしに脳から筋肉に送られた信号を拾います。 「私たちは脳の自然な出力から別のアプローチと記録をとることにしました。私たちはあなたの体に行くために耳を傾ける必要はありません [it]。私たちは体の側面からそれを行うことができます」とリアドンは説明しました。
手首と前腕には、手と指の動きを制御する多数の筋肉が含まれています。これらの神経筋信号はリアルタイムで処理され、Bluetoothを介してコンピューターにコマンドを送信します。 METAチームは、数千人の参加者からトレーニングデータを収集して、さまざまな動きスタイルを持つユーザーに機能するAIを構築し、多様な集団間のテクノロジーの適応性を確保しました。
「私たちは、80億人と一緒に箱から出してすぐに機能するように、どのようにして何かを構築するのでしょうか？」リアドンは言った。 「私たちが出版しているこの研究は、私たちが実際にすべての文明のために一般的なモデルを構築できるようにするいくつかの固有のもの、スケーリング法があることを示しています。
Meta Reality Labsの研究科学部長であるPatrick Kaifoshは、「このテクノロジーがさらに進む」と予想しています。 「あなたが見たのは、これらのスケーリング曲線がより多くの人、より多くの参加者、データ、より良くなるにつれて続くことです」と彼は付け加え、より多くのデータが利用可能になるにつれて継続的な改善の可能性を強調しています。
メタは、300人以上の参加者から100時間以上の筋肉信号データをリリースし、より広範な科学コミュニティに「独自の神経運動インターフェイスを作成する」青写真を提供することを望んでいます。同社は、障害のある個人から日常のユーザーまで、幅広いユーザーがリストバンドを使用できるようにすることを目指しており、人々が日常生活でテクノロジーとどのように相互作用するかに革命をもたらす可能性があります。
Source: メタは、空中に入力できるリストバンドを発表します
