6月下旬、音楽はAI企業とあらゆる種類のオリジナルコンテンツの制作に携わる人々との戦いの最新の前線となった。ソニー・ミュージックエンタテインメント、ワーナー・レコード、キャピトル・レコードなどの大手音楽レーベルが、音楽生成サービスのSunoとUdioに対して著作権侵害訴訟を起こしたとの報道が浮上した。両社は、アーティストの作品がAIアルゴリズムのトレーニングに使用され、知的財産法に違反していると主張し、1曲あたり最大15万ドルの損害賠償を求めている。
こうした申し立ては音楽業界にとっては新しいことかもしれないが、AI企業は現在、こうした訴訟に対応するために大勢の弁護士を雇っている。2022年後半のChatGPTの登場は、生成画像ツールの台頭と時を同じくしており、ゲッティイメージズ、ニューヨークタイムズ、コメディアンで作家のサラ・シルバーマンなど、アーティスト、作家、報道機関、その他のクリエイターからの法的反発を招いた。オープンソース開発者でさえ、GitHubがオープンソースライセンスの要件に従わず、帰属表示なしでコードをコピーして再公開することを許可していないとして、GitHubを訴えている。
彼らにとっての1つのルール
この技術はまだ初期段階であり、こうした事例が長期にわたる判例を生み出しているという事実を考えると、法的な議論は今後もしばらく続く可能性が高い。おそらく、その時間の多くは、人間が作成した入力と AI が生成した出力の正確な類似点と相違点に関する退屈な論点の議論に費やされるだろう。
しかし、消費者の観点から見ると、ハイテク企業ははるかに広範な倫理的問題を宙に浮かせたままにしている。これらの企業は、自社のアルゴリズムを商業的に機密性の高い企業秘密として嫉妬深く（しかし当然ながら）守っているが、保護された知的財産の消費と商業化に関しては境界がないように見える。
法廷闘争が注目度を増し、忠実な支持者を持つブランドや影響力のある人物が関与するようになるにつれ、AI 企業と関わるかどうかの選択はより倫理的な判断になってきます。企業がクリエイターの知的財産の使用をめぐって争っている AI モデルのユーザーは、そのアーティストの権利侵害に加担していることになります。法的な観点からは、AI 生成の出力の使用に対してユーザーがどの程度の責任を問われるかは、まだほとんど検証されていません。一般人が AI を使用して、元の作品を非常に忠実に複製し、元の作品が明確に識別できる画像やテキストを作成した場合、一般人は著作権侵害の可能性を特定し、その作品を商業目的で使用しない責任があるのでしょうか。
規制は万能薬ではない
規制当局は、こうした疑問に対する答えに取り組み始めたばかりだ。EU AI法などの新しい法的枠組みの実用性は称賛されているが、リスクの観点からAIにアプローチしており、知的財産の問題には対処できていない。そのため、解決策が必要だ。そして、訴訟のほとんどは、コンテンツ制作者側の比較的単純な要求、つまり、既存の知的財産法の下で権利を有する作品に対する適切な報酬と帰属にかかっている。
ブロックチェーン技術の透明性と暗号経済は、この問題に対処する優れた方法を提供します。droppGroup が開発したソリューションである DroppLink は、確立された AI モデルのオペレーターがプラットフォームを通じてそれらをトークン化できるようにします。これにより、モデル アクティビティの追跡と来歴が提供され、IP 所有者が商用条件で AI 企業に IP を提供するインセンティブが生まれます。droppLink のスマート コントラクト システムを通じて自動的に報酬が支払われるためです。
このプラットフォームは、生成 AI プロセスの 3 つのレベルで動作します。生成証明レイヤーは、分散型検証ネットワークを活用して、トレーニング データと AI 出力自体の信頼性を検証します。この認証は、入力として使用した作成者に報酬を支払うプロセスに反映されます。データ生成レイヤーは、AI トレーニング データのトークン化を自動化し、データの起源と使用に関する変更不可能なオンチェーン レコードを作成します。最後に、各出力は固有のデジタル資産としてトークン化され、作成者への支払いが自動的に実行されます。
コンテンツスクレイピングの倫理的問題に積極的に対処したいテクノロジー企業は、droppLink などのツールを使用して活動をオンチェーン化することで差別化を図ることができます。また、コンテンツとデータの使用方法に関する透明性とともにクリエイターに公正な報酬を提供することで、企業は法的責任を軽減し、規制当局や立法者に倫理的慣行への取り組みを示すことができます。これは、AI の将来の開発、推進、採用のためのより強固な法的および道徳的基盤を提供します。
すべての画像はEray Eliaçık/Bingによって生成されました
