銀行や保険会社は、多くの批評家が主張するよりもデジタルに精通していますが、TataConsultancyに代わってBitkomResearchが行った新しい調査によって、データ分析により多くの投資を行う必要があります。
この調査によると、クラウドコンピューティングとデータ分析は大多数の銀行や保険会社で使用されていますが、人工知能などのトピックはまだあまり人気がありません。
デジタル化：チェック！
一方、保険会社や銀行の80％はデジタル化を受け入れており、これは2017年の同じ調査よりも11％高くなっています。当時、これらの機関はトップ候補ではありませんでしたが、現在はそうなっています。
新しいテクノロジーの使用も著しく増加しました。82％がクラウドコンピューティングを使用し、47％がビッグデータ分析を使用しています。 そして彼らの投資家の計画もこれをサポートしています。 機関の61％は、データ分析用のソフトウェアにもっと投資したいと考えています。これは、2年前の調査よりも34％高くなっています。
調査によると、保険会社はデータ分析に投資したいと考えています
しかし、AIに関しては、保険会社と銀行の8％だけが現在の技術の恩恵を受けています。 興味深い対照として、彼らはブロックチェーンのパイオニアであり、12％がテクノロジーを使用しています。 2年前はわずか2％でした。 すべての業界の平均を見ると、5％の企業だけがそれを使用しています。 これは、大きな注目にもかかわらず、ブロックチェーンが依然としてデジタルテクノロジーの中で部外者であることを示しています。
そして、自分のデジタル成熟度を評価することに関しては、誰もが自信を持っているようです。平均は1から10のスケールで5.9であり、金融セクターは2番目に高いです（平均は5.5）。 研究所は、特に財務と管理（6.1）および顧客サービス（5.8）で優れた評価を得ています。
データサイエンティストの仕事は3倍になりました
新しいテクノロジーが出現し、使用されるようになると、専門家の必要性も高まります。 データサイエンティストの仕事は、保険会社と銀行の17％で作成されています。 これは2017年には5％でしたが、需要は続いており、14％がデータアナリストを雇いたいと考えています。 デジタルトランスフォーメーションに必要なスキルについて尋ねられたとき、回答者の10人に9人（89％）がデータの分析と解釈に名前を付けています。
フィンテックの将来にとってデータ分析が必須であることを証明する調査は、97の銀行や保険会社を含む100人以上の従業員を抱える953社を対象に行われました。 インタビューは、自社のデジタル化を担当するマネージャーに実施されました。 これらには、マネージングディレクター、取締役会メンバー、およびデジタルテクノロジー、情報テクノロジー、運用ビジネス、財務の分野の意思決定者が含まれます。