フランスの SEO コンサルタント会社 Resoneo のレポートによると、3 月上旬の GPT-5.3 Instant への移行後、ChatGPT の回答で参照された Web サイトの数は約 20% 減少しました。
この分析では、AI 可視性追跡プラットフォームである Meteoria のデータを利用し、14 週間にわたって毎日 400 件のプロンプトを調査し、27,000 件の同等の回答を得ました。移行後、応答あたりの平均一意のドメインは 19 から 15 に減少し、応答あたりの平均一意の URL は 24 から 19 に減少しました。
ドメインごとの URL の比率は、追跡期間を通じて 1 で一定のままでした。これは、ChatGPT が応答ごとに訪問するサイトの数は少ないものの、それぞれのサイトをより深く調査していることを示しています。 Resoneo の調査結果では、同じ引用面を共有するドメインの数が減少していることも明らかになり、引用されているサイトが各回答の大部分を占めていることが示唆されました。
Oncrawl の Jérôme Salomon は、Resoneo の調査結果を裏付ける独立したログ分析を実施しました。彼のデータは、ChatGPT ユーザー ボットのアクティビティが低いクロール量に落ち着いていることを示しており、一部のページがクロールされなくなり、残りのページのクロール頻度も低下したことを強調しています。
Resoneo は、この変更は GPT-5.3 Instant が ChatGPT のデフォルト エクスペリエンスをより担当しており、以前のバージョンに比べて Web 検索や引用が減少したためであると考えています。 Salomon のサーバー ログ データは、Resoneo が観察したのと同じ低いクロール パターンを示しました。
以前の分析では、AI プラットフォームが従来の検索エンジンと比較してソースを引用する方法に違いがあることが示されています。 SE ランキングによる 129,000 ドメインの分析では、参照ドメインが ChatGPT 引用の最も強力な予測因子であり、32,000 の参照ドメインで顕著なしきい値効果があることがわかりました。さらに、Search Atlas のレポートでは、Google ランキングと ChatGPT 引用の間の重複は低く、ドメイン重複の中央値は 10 ～ 15% であることが明らかになりました。
回答あたりの引用ドメイン数の減少は、各 ChatGPT 回答内で可視性を争う Web サイトが減少していることを示唆しています。引用表面積が全体的に減少しているにもかかわらず、残っているサイトは同じクロールの深さを維持し続けています。
ChatGPT からの参照トラフィックを監視している関係者にとって、分析の重要な日付範囲として 3 月初旬のモデル移行が推奨されます。
今後を見据えて、Resoneo 氏は、次期 GPT-5.4 思考モデルでは、検索ファンアウトが再導入され、サイト運営者を利用して信頼できるドメインをターゲットにする可能性があると指摘しましたが、これらの動作は GPT-5.3 Instant をカバーするデータセットには含まれていませんでした。引用対象領域の将来、つまり新しいモデルによって引用対象領域が狭まるのか、それとも広がるのかは、依然として不透明です。
