Googleは、アクティビティと健康の追跡アプリとGoogle Fitのメジャーアップデートを発表しました。来月から、ユーザーはスマートフォンのカメラのみを使用して心拍数と呼吸数の両方を測定できるようになります。
通常、このタイプの測定には、ウェアラブル、定量化ブレスレット、スマートウォッチ、またはこの目的のための特定のセンサーを備えた心拍数モニターに含まれるような専用のハードウェアが必要です。 目新しさは、携帯電話のカメラと、AppleやSamsungのようにインターネットの巨人が改善を続けているGoogleFitアプリでのみそれらを入手できることです。 そして、それはユーザーの良いグループが一般的にスポーツ活動やフィットネスを追跡するためにこれらのデバイスを購入するということです。
Google Fit：その他の機能
この機能は、ワシントン大学のコンピュータサイエンスの教授であるSchwetakPatelが率いるGoogleHealthグループから提供されています。この教授は、デジタルヘルスの分野で数々の賞を受賞しています。 そこで彼らは、コンピュータービジョン技術に基づいて、カメラのみを使用してこれらの測定を行い、臨床結果に匹敵すると言う結果を達成する方法を開発することに成功しました。 これらの結果を検証するための研究が開発されており、学術雑誌は、外部ソースによって実施されている対応するピアレビュー研究を公開します。
「オプティカルフロー」と呼ばれる手法を使用して呼吸数を取得します。これは、呼吸する人の胸の動きを監視し、これを使用して呼吸数を決定します。 健康な典型的な人々と既存の呼吸状態の人々の両方を対象とした臨床検証研究では、Googleのデータは1分あたり1回の呼吸という高精度を示しています。
心拍数については、Google Fitはカメラを使用して、ユーザーの指先の「微妙な色の変化」を検出します。 そこから、酸素化された血液が心臓から体の残りの部分に流れているときの指標が得られます。 同社の検証データ（前述のとおり、外部レビューの対象）も高い精度を示しています。平均で2％の許容誤差です。 Googleは、人の顔の色の変化を使用してこのテクノロジーの使用に取り組んでいますが、その機能はまだ調査段階にあります。
Googleは、これらの新しい測定機能を3月中にユーザーが利用できるようにします。 当初はPixelスマートフォンでのみ利用可能ですが、目標は「今後数か月以内に」Android6以降を実行しているすべてのデバイスに拡張することです。
Googleは、「これらの測定値は、医療診断や病状の評価を目的としたものではありません」と述べていますが、専用のハードウェアが必要ない場合は、一般の人々の関心を引く可能性があります。 過去に同様のアプリを見てきましたが、最近の電話はますます優れたカメラを蓄積し、より高い精度を実現するハードウェアアクセラレーションによるコンピュータービジョンアルゴリズムをサポートしています。
プライバシーに関しては、Googleは、取得したデータをサードパーティ企業に販売したり、ターゲット広告などのサービスに使用したりしないことを約束します。
