Capgeminiの最近のレポートは、AIエージェントの重要な経済的可能性を強調しており、調査対象市場全体で収益の成長とコスト削減を通じて、2028年までに最大4,500億ドルの経済的価値を生み出すことができると予測しています。この計り知れない機会にもかかわらず、この報告書は、完全に自律的なAIエージェントに対する信頼の顕著な減少を明らかにし、わずか1年で43％から27％に低下します。
このレポートは、AIエージェントを「定義された境界でビジネス環境に接続し、自律的に決定を下し、人間の介入の有無にかかわらず特定の目標を達成するために行動するプログラム/プラットフォーム/ソフトウェア」と定義しています。これらのエージェントは、タスクを分解する能力、潜在的なソリューションを通じて理由、成功した結果を提示する能力によって特徴付けられ、能力が急速に増加し、運用コストが低下します。 AIエージェントは、2025年のトップテクノロジートレンドとして特定されています。
現在、AIエージェントの採用は加速している間、低成熟度レベルのままです。 AIエージェントを大規模に展開している組織はわずか2％で、12％は部分的な規模で展開しています。かなりの23％がパイロットプロジェクトを開始しており、61％がまだ展開を調査しています。それにもかかわらず、ビジネスプロセスの15％は、今後12か月以内に半または完全な自律性を達成することが期待されています。ただし、エージェントAIの実装に必要なデータおよびテクノロジーインフラストラクチャの高い成熟度を5つに1つ未満の組織が報告しています。
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AIエージェントの予測される経済的影響は大きなものです。 4億5,000億ドルの世界的な可能性を超えて、実装が拡大した組織は、今後3年間で平均で約3億8,200万ドル（または年間収益の2.5％）を生み出すと予想されています。対照的に、実装が拡大していない人は、年間収益が150億ドルの平均組織に基づいて、約7,600万ドル（または年間収益の0.5％）を生成すると予測されています。 Capgeminiは、調査対象の組織が今後12か月以内に集合的に190億ドルの利益を達成すると予想しています。
他の業界の予測は、AIの重要な経済的影響を裏付けています。ゴールドマン・サックスは、生成AIが今後10年間で米国GDPを6.1％増加させると予測しており、これは2028年までに米国で約5,400億ドルに相当します。IDCは、AIテクノロジー全体が2030年までに世界GDPの3.5％に影響を与えると予測しており、2028年には1.9兆ドルの世界的にaiの影響を与えた$ 1.9グローバルの影響を暗示しています。 （20％をわずかに超えて）付加価値タスク。
AIエージェントに対するビジネスの信頼は高く、今後12か月以内にAIエージェントの実装を成功裏にスケーリングすることが競争上の優位性を獲得すると予想している組織のかなりの93％があります。 AIエージェントの採用のペースは、生成AIのペースを反映しており、組織の23％がパイロットプロジェクトを開始し、14％が部分的または本格的な実装に進みました。さらに30％がAIエージェントを調査しており、31％が今後6か月から12か月以内に実験または展開の準備をしています。
多くの組織はAIエージェントを実装していると主張していますが、展開されたソリューションのかなりの部分にはまだ自律性が限られています。事業プロセスの85％が、自動車、金融サービス、ライフサイエンス、テレコム、小売など、さまざまな業界で今後12か月で低レベルの自律性で運営されると予想されています。実装の課題を克服するために、62％の企業がSalesforceやシステムインテグレーターなどのソリューションプロバイダーとの提携を好み、組み込まれたエージェントのすぐに利用できるようになり、既存の統合を活用しています。
AIエージェントの将来のロードマップの開発は進化しています。エージェントAIを実装するための定義された戦略とロードマップを持っている組織は16％のみです。ただし、正式な戦略がない39％は、革新的なスケーラブルなソリューションを開発するために、機能全体で複数のイニシアチブを追求しています。この分野での専用のリーダーシップの必要性も出現しており、組織の26％がAIエージェント専用に新しいリーダーを任命し、59％がこの責任を既存のAIまたはGEN AIのリーダーシップに委任します。
価格モデルに関しては、組織の半分以上（55％）がAIエージェント内のAIモデルの消費ベースの価格設定を好みます。エージェントAIソリューションの組織では、プラットフォームベース（43％）およびライセンスベース（37％）モデルも好まれます。
顧客向けのビジネス機能は、AIエージェントを早期に採用する可能性が最も高くなります。エグゼクティブは、AIエージェントが、今後12か月以内にカスタマーサービスとサポート、IT、および販売で毎日少なくとも1つのプロセスまたはサブプロセスを積極的に実行すると予測しています。これらの関数は、多くの場合、大量の相互作用、精度にわたる応答性の必要性によって特徴付けられ、文脈的で会話のエンゲージメントに依存します。
完全に自律的なビジネス能力を達成することは、長期的な旅と見なされます。 3年以内に、ビジネス機能の58％がAIエージェントが毎日少なくとも1つのプロセスまたはサブプロセスを処理する可能性があります。今後12か月間、レベル3以上のAIエージェントは、各ビジネス機能のプロセスとサブプロセスの15％を管理し、1年から3年以内に25％に上昇すると予想されます。完全自律AIエージェント（レベル5）は、3年以内にビジネスプロセスの約4％を処理すると予測されています。 Capgeminiはまた、AIエージェントが今後12か月で日々の決定の6％を行うと予想しており、1年から3年で8％に増加し、2028年までにレベル3以上の自律性のAIエージェントが処理すると予想されるビジネス関数内のプロセスの25％が増加します。
AIエージェントへの信頼は、採用を加速するために重要であると特定されています。実装段階の組織のほぼ半数（47％）は、調査段階の37％と比較して、AIエージェントの平均以上の信頼レベルを報告しており、信頼と養子縁組の強い相関関係を確認しています。ただし、現在、エンタープライズアプリケーションに対して完全に自律的なAIエージェントを信頼している幹部の22％のみが、2024年の43％から大幅に減少しており、信頼のギャップが拡大していることを示しています。この減少はAIエージェントに限定されず、AIおよび生成AIにさらに広く拡張されます。
この信頼の赤字の重要な要因は、知識が不十分であり、組織の半分はAIエージェントの能力を不十分に理解しています。従業員のスキルとAIインフラストラクチャの成熟も役割を果たします。これは、組織の82％がコンピューティング、統合、オーケストレーション、微調整、サイバーセキュリティなどの重要な次元にわたって低から中程度の成熟度を報告しているためです。
Capgeminiレポートは、強力なメッセージで締めくくります。「この次のAIの勝者は、より多くのAIツールを単純に展開する人ではありません。むしろ、彼らはビジネスを再考し、労働力を再考し、組織を再構築し、倫理的保護薬を最初から埋め込む人です。」このレポートは、AIエージェントがこれまでのビジネスに対する最も重要な技術的影響を表している可能性があることを示唆しており、人間とデジタル労働、AIエージェントを活用し、人間の能力を高め、アップグレードするハイブリッド労働力を持つ自治企業の「新しい世界」への移行を示しています。自律的なビジネスは、認知転送と認知アップグレードの機会の両方にAIエージェントを利用し、新しい安定性パフォーマンスビジネスオペレーティングモデルを最適に活用するために自分自身を位置付けることが期待されています。
