Amazon は、「Amazon Bedrock AI」でジェネレーティブ AI の争いに参加しています。 AWS (Amazon Web Services) は、AI21 Labs、Anthropic、Stability AI などの企業の事前トレーニング済みモデルを使用して生成 AI 搭載アプリを構築するためのプラットフォームである Amazon Bedrock を発表しました。 現在「にある岩盤」限定プレビュー、」は、AWS によって社内でトレーニングされたモデルのコレクションである Titan FM (基礎モデル) へのアクセスも提供します。
Bedrock の立ち上げは、AWS がジェネレーティブ AI 企業と最近締結した契約と、ジェネレーティブ AI アプリの開発に必要なテクノロジーへの投資の増加によって大きく予見されました。
ChatGPT やその他の生成型人工知能モデルは、テクノロジーの世界を席巻し、主流になる恐れがあります。 のお披露目で 岩盤、それは明らかです アマゾン、ビッグテックの競合他社のように マイクロソフト と グーグル、オールインする準備ができています。
Bedrock により、アマゾン ウェブ サービス (AWS) の顧客は基盤モデル (FM) からジェネレーティブ AI を作成できるようになります。 GPT-4 はそのようなモデルの 1 つです。ChatGPT は、その上に開発されたジェネレーティブ AI アプリケーションです。
ビルドとスケーリング #GenerativeAI Amazon Bedrock を使用したアプリ。
主要な基盤モデルにアクセスすることで、データの機密性と安全性を維持しながらアプリを迅速に構築する方法を学びましょう。
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— アマゾン ウェブ サービス (@awscloud) 2023 年 4 月 13 日
Amazon Bedrock AI はどのように機能しますか?
Amazon Bedrock AI では、主要な AI 企業と Amazon が作成した幅広い選択肢から自由に選択できるため、現在の仕事に最も適したモデルを見つけることができます。
Bedrock のサーバーレス エクスペリエンスにより、すぐに開始し、FM をデータでプライベートにカスタマイズし、使い慣れた AWS ツールと機能 ( Amazon SageMaker ML さまざまなモデルをテストするための実験や、FM を大規模に管理するためのパイプラインなどの機能を使用できます)。インフラストラクチャを管理する必要はありません。
Amazon Bedrock AI カスタム モデル
Bedrock は、生成型 AI セクターへの Amazon の最も積極的な進出です。 グランド ビュー リサーチ 価値があるかもしれないと信じている 2030 年までに 1,100 億ドル。
AWS クライアントは、Bedrock を使用して、AWS を含むさまざまなサプライヤーの AI モデルに API 経由でアクセスできます。 詳細はあいまいです — たとえば、Amazon は正式な価格を発表していません。 ただし、ビジネスは、Bedrock が「エンタープライズ規模これは、Replicate などの他の AI モデル ホスティング プラットフォーム (および既存のライバルである Google Cloud や Azure) とは一線を画しています。
ジェネレーティブ AI モデルのサプライヤーは、AWS のリーチや将来の収益分配によって、Bedrock に参加するように誘われたと考える人もいるかもしれません。 ただし、Amazon はモデル ライセンスやホスティング契約の詳細を公開していません。
AI21 Labs の Jurassic-2 ファミリは、多言語対応で、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語でテキストを作成でき、Bedrock で提供されるサードパーティ モデルの 1 つです。 Bedrock 上の Anthropic のモデルである Claude は、さまざまな会話およびテキスト処理タスクを実行できます。 一方、Stable Diffusion など、Bedrock がホストする Stability AI のテキストから画像へのモデルは、写真、アート、ロゴ、およびグラフィック デザインを生成できます。
Amazon のカスタマイズされたサービスに関して言えば、Titan FM ファミリーは現在 2 つのモデルで構成されており、将来的にはさらに増える可能性があります: テキスト生成モデルと埋め込みモデルです。
OpenAI の GPT-4 に似たテキスト生成モデル (パフォーマンスの点では必ずしも同じレベルではありませんが) は、ブログ投稿や電子メールの作成、論文の要約、データベースからの情報の抽出などのタスクを処理できます。
埋め込みモデルは、単語やフレーズなどのテキスト入力を、テキストの意味的な意味を含む埋め込みと呼ばれる数値表現に変換します。 フィロミンは、燃料を供給しているモデルの 1 つに匹敵すると考えています。 Amazon.co.jp 検索します。
これは Amazon の最初の AI プッシュではありません
Amazonによると、カスタマイズされた選択肢は タイタンFM 現在、2 つのモデルとそれ以上のモデルが準備されています。 テキスト生成モデルと埋め込みモデルがあります。 前者は ChatGPT-4 と同様に機能し、同等のタスクを実行しますが、後者は単語やフレーズなどのテキスト入力を意味のある数値表現に変換します。
ご利用のお客様 岩盤 AWS を介して、サービスをいくつかのラベル付きサンプルに接続することで、任意のモデルをカスタマイズできます。 アマゾン S3 クラウド ストレージ計画。 Amazon は繰り返し、基盤となるモデルのジェネレーティブ AI トレーニングを実施するための特定の顧客データのセットはないと述べてきました。
Amazon は、Bedrock サービスの開始と 2 つの新しい社内の大きな LLM の導入により、ジェネレーティブ AI の競争を変革したいと考えています。 グーグルの吟遊詩人 Microsoft/OpenAI の ChatGPT をコンバット ロワイヤルに。
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