Appleは、ユーザーのプライバシーを維持しながらAIモデルを改善することを目的とした新しいAIトレーニング方法を導入しました。これは、電子メールの概要などのAIテキスト出力を強化できる動きです。
Appleの新しいAIトレーニング方法では、合成生成されたデータを、デバイス分析プログラムに選択したユーザーから取得した実際のデータのサンプルと比較することが含まれます。デバイスは、合成入力を最近の電子メールまたはメッセージのサンプルと比較し、どの合成データポイントが実際のサンプルに最も類似しているかを決定します。次に、デバイスはAppleに「信号」を送信し、実際のユーザーデータを送信せずに、実際のデータに最も近い合成バリアントのみを示します。このアプローチにより、Appleはユーザーデータにアクセスせず、データがデバイスを離れることはありません。
Appleはこれらの信号を使用して、最も頻繁に選ばれた合成サンプルを識別します。その後、同社はこれらの頻繁に選択される「偽の」サンプルを使用して、AIテキスト出力を強化します。歴史的に、Appleは合成データに関するAIモデルのみをトレーニングしてきました。これは、ブルームバーグのマークガーマンによると、実際のデータを使用するのと比較して、最適ではないモデルトレーニングにつながる可能性があります。
Appleは、SIRIチーム内の機能の遅延やリーダーシップの変更など、「Apple Intelligence」機能の実装の問題を経験しています。新しいAIトレーニングシステムは、iOSおよびiPados 18.5およびMacOS 15.5のベータバージョンで導入されています。この動きは、物事を好転させ、AI機能を改善するためのAppleの努力の一部です。
Appleは、2016年のiOS 10以降、差動プライバシーと呼ばれる方法を使用しています。これには、データのリンクを個人にリンクするのを防ぐために、より広範なデータセットにランダム化された情報を追加することが含まれます。この方法は、会社の新しいAIトレーニング計画にも適用され、ユーザーデータがプライベートであることを保証します。 Appleはすでに、AIを搭載したGenmoji機能を改善するために、差別的なプライバシーを使用しています。
Source: AppleのAIは、合成データから個人的に学習します
