ARMの新しいエッジAIプロセッサは、クラウドに依存しないモノのインターネット（IoT）デバイスを想定しています。
ARMがエッジAIを使用するのはなぜですか？クラウドの必要性について何が変わりますか？
エッジAIは、チップ技術の最大のトレンドの1つです。 エッジコンピューティング、つまりクラウド接続のないデバイスでの人工知能処理を可能にします。
Xnor Aiという名前の会社のAppleによる最近の買収、およびCoralと呼ばれるGoogleのイニシアチブは、この傾向がどのように進んでいるかを示しています。 Chipmaker ARMも、2つの新しいプロセッサでこの旅に加わりました。
同社は、ARMCortex-M55とCortex-M55をより要求の厳しいユースケースに適合させることを目的としたニューラルプロセッサであるEthos-U55を発表しました。
Edge AIの利点は明らかです。リモートサーバーではなくデバイスで人工知能操作を実行すると、プライバシーと速度の点で利点があります。
ARMの前世代のチップと同様に、新しいデザインはARMによって作成されません。 むしろ、それらはそのパートナーが彼らの製品の基礎となる例として役立つでしょう。
ARMの新しいプロセッサ設計を特に興味深いものにしているのは、実際には電話やタブレット向けに設計されていないことです。 同社は現在、プロセッサを使用して新しいモノのインターネットデバイスを開発し、以前はこれらの機能を備えていなかったより多くのデバイスにAIを移行することを目指しています。
ArmCortex-M55およびEthos-U55NPUの機能
ARM Cortex-M55は、ARMのCortex-Mプロセッサシリーズの最新モデルです。 同社の以前の機械学習システムの最大15倍のパフォーマンスを提供します。 また、デジタル信号の処理が5倍になることを約束します。
要求の厳しいAIタスクの場合、Cortex-M55（または以前のCortex-Mプロセッサ）をEthos-U55 NPUと組み合わせて、さらに一歩進めることができます。 前世代のCortex-Mプロセッサより480倍高速なチップ。 また、Cortex-M55と比較して、機械学習で32倍高速に動作します。
これらは印象的な統計ですが、ARMは、データフローの改善により、人工知能プラットフォームの機能に大きな違いが生じることを期待しています。 たとえば、M55の改善により、オブジェクト認識などのより高度な機能が提供される場合があります。
Cortex-MとEthos-U55の組み合わせにより、ジェスチャーの認識や音声認識の可能性を備えた、さらに多くの機能が約束されます。
ただし、これらすべての進歩が現れるまでには少し時間がかかります。 ARMは本日、設計を発表する一方で、これらのプロセッサは2021年の初めまで準備ができていないと述べました。
