ARMは次世代のモバイルプロセッサテクノロジーを発表し、年末までに消費者デバイスが予想されています。同社は、ブランディング、アーキテクチャの更新をオーバーホールし、AIおよびRayトレース機能に重点を置いています。 ARMはCPUラインをブランド変更し、皮質-Xとコアを新しいC1シリーズ（Ultra、Performance、Pro、およびNano Cores）に置き換えます。 Mali GPUも名前が付けられており、ImmortalisラインはG1-Ultra、Premium、およびPro Brandingに取って代わりました。すべての新しいC1コアはARMV9.3アーキテクチャに基づいており、マルチティアCortex-Xラインナップを排除します。 C1-ULTRAおよびパフォーマンスコアは皮質-X925を成功させ、C1-PROは皮質A725に取って代わり、C1-NANOは皮質A520の改良です。 C1パフォーマンスは、C1-Ultraの35％小さいバリアントであり、わずかなパフォーマンスの妥協を伴う中間層のチップセットをターゲットにしています。 C1-ULTRAは、皮質-X925よりも12％のIPCゲインを示し、3nmプロセスで因数分解すると全体的なパフォーマンスが約25％増加し、4.1GHzのクロック速度が高くなります（皮質-X925の3.6GHzと比較して）。また、28％少ない電力を消費しながら、前任者と同じパフォーマンスを提供します。これは、より大きなオーダーアウト外のウィンドウ（x925の〜1,500のフライトで〜2,000の指示を処理する）とL1命令キャッシュ帯域幅の33％の増加によって達成されます。 C1-PROは、より大きなブランチ予測子および分岐ターゲットバッファー（BTB）、L1データ帯域幅が高い、L2 TLBの潜時が低いため、フロントエンドの改善に焦点を当て、電力節約に貢献しています。 ARMは、C1-Proは皮質A725と同じパフォーマンスを提供し、26％の電力削減または同じパワーで11％のパフォーマンスを提供します。 C1-NANOは、バックグラウンドタスクを目的としているため、皮質A520よりも電力効率が26％増加し、5〜8％のパフォーマンスが低下しています。新しいCPUへの重要な追加は、機械学習ワークロードを加速するためのARMの最新の拡張機能であるSME2です。マルチベクトル命令、重量圧縮、およびバイナリネットワークを備えた元のSME上に構築されるSME2は、共有実行ユニットとしてコアの外側にあります。各C1シリーズコアはSME2命令をデコードでき、使用していないときにユニットをシャットダウンできます。 ARMは、音声認識の4.7倍の遅延削減、4.7倍の高速トークンエンコード、およびSME2のない同じC1-Pro CPUコアと比較して、他のワークロードの選択にわたって平均3.7倍のパフォーマンスジャンプを主張しています。新しいMali G1-Ultra GPUは、昨年のImmortalis G925と比較して、ゲームや機械学習の推論に20％優れたパフォーマンス、フレームあたり9％少ないエネルギー、最大2倍のレイトレースを提供します。 2倍高速なレイトレースは、BVHトラバーサルと単一線アルゴリズムのハードウェアサポートを通じて実現されます。 RTU（Ray Tracing Unit）は、使用していないときに電源を入れることができます。 G1 GPUには、コアの数に応じてさまざまなブランディングフレーバーがあります。レイトレースを伴う10+コアはG1-Ultra、6-9コアはG1-PREMIUM、1-5コアはG1-PROです。 ARMのLumex Platformは、チップ統合の準備ができているデザインやTSMCなどのファウンドリーとの緊密なコラボレーションなど、完全なプラットフォームソリューションで市場までの時間を速めることを目的としています。同社の内部LumexリファレンスFPGAプラットフォームは、トップエンドのモバイル構成を示唆しています。2つの4.1GHz C1-Ultraコアと、6つの3.5GHz C1-PROコア、2つのSME2ユニット、16MB L3キャッシュ、14コアMALI-G1 Ultra、および16MBのシステムレベルCACHE、すべての3NMと組み合わせます。近距離シップグレードのチップセットの場合、ARMはC1-UltraをC1-PREMIUMに交換することをお勧めします。ミッド層チップセットは、3つのProコアと4つのNanoコアとペアになった単一のウルトラまたはプレミアムコアを備えています。同社は、MediaTek Dimenity 9500がSport Armの新しいC1 CPUコアとG1-Ultra GPUの最初のフラッグシップSOCになると予想しており、来年のGoogle Tensor G6も新しいC1シリーズを採用する可能性があります。

Source: ARMS C1シリーズCPUS、Mali G1 GPUをAIフォーカスで発表する

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