OpenAI が ChatGPT o1 を発表しました。数か月前からこの新しいモデルについて話題になっています。AI で問題を解決するために設計された ChatGPT o1 (OpenAI o1 と呼ぶ人もいます) は、推論能力を継続的に向上させているようです。現在、OpenAI は AI が非常に快適に論理的思考を行えるようにしたいと考えています。複雑で複数のステップから成る問題は、この新しいモデルでは問題になりません。
ChatGPT o1 は推論に重点を置いており、それが他の製品と一線を画しています。AI が進化するにつれ、機械が自然に推論できるようにすることが目標になります。多くのチャットボットはすでにこの目的のために設計されています。ChatGPT o1 が他とどう違うのか、何ができるのかを見てみましょう。
ChatGPT o1はAIに人間のような思考への扉を開く
過去数か月間にさまざまな憶測が飛び交いました。特に、サム・アルトマンのストロベリーXプラットフォームに関する投稿は、新しいモデルの最初の兆候でした。その後、社内の一部の人々は、新しいモデルが登場すると述べました。一部の人は、私たちが誤解している、新しいモデルではなく、新しいアップデートだと言いました。 ついにOpenAI o1に出会った。
私は庭での夏が大好きです pic.twitter.com/Ter5Z5nFMc
— サム・アルトマン (@sama) 2024年8月7日
ChatGPT o1の最も重要な革新の1つは、AIコミュニティの「ストロベリー」モデルに見られる、階層化された複雑な質問を処理する能力です。「思考の連鎖ChatGPT o1は、難しいタスクを、より簡単で管理しやすいステップに分解し、 人間が挑戦に近づくことができるしかし、これをさらに興味深いものにしているのは、ChatGPT o1が思考プロセスをどのように説明できるかということです。 コーディングエラー、 数学パズル、 または 科学的問題を分析するこのAIモデルは単に答えを提供するだけではなく、ユーザーにどのようにして答えを見つけたのかを説明し、 解決策を示す。
ChatGPT o1が優れている点
ChatGPT o1は、その前身と比較して異なるアーキテクチャを持っています。GPT-4oとその前身は、パターン認識に重点を置いていました。そして、文中の次の単語を予測するために大規模なデータセットに依存していました。これは、一貫性があり文脈的に関連のあるテキストを生成するのに効果的でしたが、複雑なタスクを実際に理解する能力が欠けていました。これが 幻覚の根本的な原因一方、OpenAI の o1 は、強化学習を組み合わせて問題解決にアプローチし、より構造化された応答を提供します。
ここで、このモデルの「思考の連鎖」アプローチが登場します。 問題を段階的に解決より明確で整理された回答を提供します。デモンストレーションでは、OpenAIチームはChatGPT o1が数学パズルを解く様子を示しました。 たった30秒、その推論の各ステップを要約します。
しかし、OpenAIは、ChatGPT o1は「考え」は、 意識的ではないプロセスを説明する能力は人間の推論を反映していますが、それでもAIシステムに過ぎません。複雑なタスクをどのように実行するかを詳しく調べることができ、特に次のような分野で役立つ可能性があります。 コーディング、 数学、 そして 科学。
ChatGPT o1の長所と限界
幻覚は消えない このモデルでも、これが最大の問題です。推論が改善されても、モデルは依然として誤った情報や誤解を招く情報を生成する可能性があります。OpenAIの研究リーダーであるジェリー・トゥオレク氏は次のように述べています。「幻覚を解決したとは言えません” ChatGPT o1 は改善されてはいるものの、完璧ではないことは明らかです。
モデルのロジックが少し発達しているため、幻覚が減る可能性があるという事実は別として、テストではChatGPT o1が解決したことを示しています。 83% 国際数学オリンピックの予選試験の問題を解くもので、GPT-4oの 成功率13%。
GPT-4o が o1 より優れている分野がいくつかあります。一般情報と言語処理がリストのトップにあります。4o は文学とジェネラリストですが、o1 は数学と定量的な学術分野です。
自律型AIが私たちの生活にやってくる
OpenAIの目標はChatGPT o1で終わるわけではない。その長期目標の1つは、AIエージェントと呼ばれる概念に基づいて、自ら行動できる自律型AIシステムを作成することである。これらのシステムは、単語の文字列を予測したり、答えを提供したりできるだけでなく、次のような分野で複雑な問題を独立して解決するタスクを担うことができる。 薬 または エンジニアリング。
OpenAI の最高研究責任者である Bob McGrew 氏によると、o1 のような推論モデルの研究は、将来のエージェントにとって非常に重要だ。McGrew 氏は次のように説明する。
「これは実は重大なブレークスルーだと考えているため、私たちは何ヶ月もかけてその解明に取り組んできました。」
このテーマをさらに探求することに興味のある人にとって、McGrew の研究は、推論機能が AI をどのように前進させることができるかについてのより深い洞察を提供します。
ChatGPT o1 にアクセスする方法と価格はいくらですか?
ChatGPT o1へのアクセスは、少なくとも今のところは無料ではありません。このモデルを試してみたい開発者は、 100万エントリーにつき15ドルを支払う トークンと 100万出口トークンあたり60ドル、GPT-4oよりもはるかに高価です。比較すると、GPT-4oのコストは 入場トークンは5ドル、退場トークンは15ドル。
しかし、OpenAIは、 チャットGPT o1-miniは、価格が安く、機能が少ないです。このオプションは、o1 のフルパワーは必要ないが、その推論機能を体験してみたいユーザーには魅力的かもしれません。こちらからお試しいただけます。
今のところ、ChatGPT プラスとチーム ユーザーは 即時アクセス 両方のバージョンのモデルに 企業と教育 ユーザーはアクセスできる 来週OpenAI は ChatGPT o1-mini を無料ユーザーにも提供することを計画しているが、具体的な日付はまだ発表されていない。
ChatGPT o1への参加方法
ChatGPT o1 を使い始めるのは、有料アクセスを持つ人にとっては非常に簡単です。以下に簡単なガイドを示します。
- ChatGPTにサインイン: Plus および Team ユーザーは、モデルのドロップダウン メニューから選択することで、すぐに ChatGPT o1 にアクセスできます。Enterprise および Education ユーザーは来週から o1-mini にアクセスできるようになります。無料ユーザーは将来的にアクセスできるようになります。
- 適切なモデルの選択: ニーズに応じて、最大限の推論機能を備えた完全な o1-preview エディションを選択することも、より軽量で高速、かつ手頃な価格の o1-mini を選択することもできます。
- 開発者向け: API 経由で ChatGPT o1 を使用するのは、API 呼び出しを設定して o1-preview または o1-mini を指定するのと同じくらい簡単です。価格は GPT-4o よりも高くなりますが、モデルの高度な推論により、特定のアプリケーションではコストを正当化できます。
ついにOpenAIが新しいモデルを発表し、AI愛好家たちは息を呑みました。もしかしたら、それはまだOpenAI o1というストロベリーモデルではないかもしれません。確固とした自信に満ちたステップで前進している同社は、権力分立を実現したようです。人間と同様に、人工知能における言語と数値の区別は始まっています。人工汎用知能にはまだ長い道のりがあるようです。しかし、人工知能の1つのテーマも完全にはマスターされていません。未来が私たちに何を見せてくれるのか誰にもわかりません。このモデルは、将来さらに画期的な開発への道を開くのでしょうか。しかし、ChatGPT o1は確かに何が可能かを垣間見せてくれます。
画像クレジット: OpenAI
Source: ChatGPT o1が計算AIを導入
