Anthropic は、複数のデータベースとツールを単一のプラットフォームに統合することで科学者向けの計算研究を簡素化することを目的とした AI ワークベンチである Claude Science を立ち上げました。同社は、Claude Science は新しい AI モデルではなく、Claude Opus 4.8 を含む既存の Claude モデルを利用しており、特別なアクセスを必要とせずにすべてのユーザーが利用できることを明らかにしました。
このワークベンチは、ライフ サイエンス タスク用の Claude チャットボットを強化した、2025 年 10 月に発売された Claude for Life Sciences に基づいて構築されています。このリリースは AI for Science のブリーフィング中に発表され、単なるスタンドアロン AI モデルではなく、垂直的なワークフロー レベルの製品を提供するという Anthropic の戦略が強調されました。
Claude Science は、プロジェクト マネージャーとして機能するメイン AI アシスタントを備えており、60 を超える科学データベースにリンクしています。これには、ゲノミクス、タンパク質構造、化学などの特定のドメイン用の事前構築されたツールキットが含まれています。このアシスタントは、タスク委任のためのサブアシスタントや、個々の研究プロジェクトに合わせたカスタムのエキスパート アシスタントを作成することもできます。別のファクトチェッカー AI は、出版前に引用と計算を検証するように設計されています。
アンスロピック氏は、AI支援による執筆では引用や検証不可能な統計を捏造するリスクが高まっているため、ファクトチェックのステップの重要性を指摘した。ファクトチェック ツールは、メイン アシスタントと同じ基礎モデルに依存しており、厳密な検証の必要性が維持されています。
このシステムは、タンパク質の 3D 構造を含む視覚的な図を生成し、その作成に対応するコードと説明を提供することで再現性を高めます。ユーザーは平易な言語で図を編集し、基礎となるコードの自動調整を促すことで時間を節約できます。
Claude Science は研究室のインフラストラクチャ上で動作できるため、ローカルでのデータ処理が可能になり、Anthropic のサーバーに依存する必要性が減ります。アレン研究所のジェローム・ルコックなどの早期導入者は、研究ワークフローで大幅な時間の節約ができたと報告しています。 UCSF の Stephen Francis のグループは、Claude Science によって神経膠腫の生殖系列解析が大幅に迅速化されたことも発見しました。
このリリースは、OpenAI が 4 月に導入した GPT-Rosalind に続くものです。GPT-Rosalind は、特定の企業顧客を対象とした生物学的推論に焦点を当てたモデルです。対照的な配布戦略は、OpenAI が認定プロセスによってアクセスを制限する一方で、Anthropic がどのように広範なサブスクリプション アクセスの提供を目指しているかを浮き彫りにしています。
この分野で直接競合しているのは、AlphaFold などの独自モデルと、複数のライフ サイエンス データベースを統合する Gemini for Science プラットフォームを備えた Google DeepMind です。
Claude Science は、Pro、Max、Team、Enterprise サブスクリプションを持つユーザー向けにベータ版として提供されています。 Anthropic は、生物医学研究における博士研究員および大学院生の研究に焦点を当て、最大 50 件の研究プロジェクトをそれぞれ最大 30,000 ドルの資金で支援しています。プロジェクト支援の申請は 2026 年 7 月 15 日まで受け付けられ、受賞通知は 7 月 31 日までに行われ、プロジェクトは 2026 年 9 月 1 日から 12 月 1 日まで実施される予定です。
