エージェントの人工知能インフラストラクチャスタートアップCoral Protocolは、AIエージェントのスケーリングに関しては、より大きくなるとは限らないと考えています。スタートアップは、人気のあるGaiaベンチマークで新しいレコードスコアを獲得したばかりで、「インテリジェントオーケストレーション」に基づいてアーキテクチャを使用してAIエージェントのパフォーマンスを強化することが可能であることを示しています。

オープンソースのサンゴプロトコルは、より多くのパラメーターがより良い結果に相当する業界の一般的な知恵とは対照的に、AIアルゴリズムを通常能力よりも超えて上昇させる手段として、水平スケーリングのアイデアに焦点を当てています。

Openai、Google、Microsoft Corp.などは、これまで以上に強力な大規模な言語モデルの開発に懸命に取り組んでいますが、Coralは、小言語モデルと安全な並列マルチエージェント調整を使用して同じ結果を達成することが可能であると考えています。そして今、それらの主張をバックアップするためのベンチマーク結果があります。

CoralのGaiaエージェントシステムは、Gaia Benchmark向けに特別に開発されました。これは、人間が完了するのに数時間かかる実際のタスクを解決するエージェントAIシステムの能力を測定するための最も広く認識されているテストの1つです。 GAIAテストは、「汎用アシスタント」として行動するAIシステムの能力を評価するために設計された450の課税質問で構成されており、集中的な研究を実施し、データを慎重に分析し、結論を引き出すための推論によってのみ答えることができます。

Coralによると、GAIAエージェントシステムは、Owlと呼ばれるオープンソースのマルチエージェントコラボレーションフレームワークに基づいており、「最適化された労働力学習。camel-aiコミュニティによって開発された、Owlは、特殊なAIエージェントが多数の特殊なAIエージェントを調整することで複雑なタスクを自動化するように設計されています。さまざまなエージェントへのこれらのタスクは、それぞれ独自の決定ロジックを所有し、独自のツールキットと専門スキルで武装しています。

Coralのシステムは、計画、問題解決、回答の発見、批評、画像分析、支援の提供、情報検索、Webブラウジング、ビデオ分析などのタスクに特化した多数のAIエージェントで構成されています。彼らは、サンゴプロトコルのモデルコンテキストプロトコルベースのコミュニケーションツールを使用して互いに話し合います。

コーラルの新規システムによって達成された結果は、「多くの頭が1よりも優れている」という古い格言の背後にある真実を示しています。なぜなら、Gaiaベンチマークで記録スコアを達成し、Microsoftの磁気UIエージェントの以前のベストスコアを34%上回っているからです。

Coralの共同設立者兼最高技術責任者のCaelum Forder氏は、AI業界はGaiaエージェントシステムが達成した結果に注意を払う以外に選択肢がないと述べました。 「エージェントシステムにおける小さなモデルの役割は、これまでに売り上げられていますが、潮は回転し始めています」と彼は約束しました。

Coralのパフォーマンスは、Nvidia Corp.の以前の仮説を検証し、6月にAIエージェントの将来はスタンドアロンLLMではなくインテリジェントオーケストレーションと組み合わせたSLMにあると述べた論文を提出しました。間違いなく、Google、Microsoft、Openaiのようなものは、現在の戦略を再考し始める可能性があります。これは、人間のような「人工的な一般情報」を開発するために競争する際に、これまでにない強力なLLMSに焦点を当てています。

Forderは、水平スケーリングが可能であるだけでなく、より実用的であると付け加えました。これは、AIモデルが小さいため、LLMよりも大幅に少ないパワーを使用するためです。 「エージェントのインターネットは今や実用的な現実です」と彼は続けた。 「あなたがエージェント開発者の場合は、それをサンゴ化するだけで、アプリケーション開発者の場合は、インフラストラクチャの使用を少なくするためにそれをより良く構築してください。」

Coral氏は、そのグラフベースのインフラストラクチャはあらゆる種類のAIシステムに適用できると述べ、誰もが軽量アーキテクチャに基づいて非常に強力なAIエージェントを作成するための扉を開きます。これは、LLMを実行することに関連する過剰なコストなしに、より多くのデータを処理し、他のシステムと統合し、より良い結果を生成できるAIエージェントを意味します。

Source: Coral Protocolの小言語モデルベースのAIエージェントは、業界の最大のプレーヤーよりも優れています

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