中国のAIの巨大なDeepseekは、主にHuaweiのAscend Chipsの持続的な技術的困難が原因で、最新のモデルR2のリリースで大幅な遅延に遭遇しました。同社は、NVIDIAのH20システムを介して国内のプロセッサを採用するように中国当局から励ましていることに直面しており、Huaweiハードウェアを使用して成功したトレーニングランを達成するのに苦労しています。
Huaweiのエンジニアからのオンサイトの支援にもかかわらず、Deepseekは、主に推論タスクのためにアセンドチップを予約し、モデルのコアトレーニングのためにNvidiaハードウェアに依存することを余儀なくされています。このリライアンスは、Huaweiの製品とNvidiaのより確立された製品との間の安定性、チップ間接続、およびソフトウェアの成熟における顕著なギャップを強調しています。
その結果、当初は2025年5月に予定されていたR2の発売が延期されました。遅延は、ハードウェアの課題だけでなく、更新されたトレーニングデータセットの予想より長いデータラベル付けにも起因します。 Deepseekの創設者であるLiang Wenfengは、モデルの進捗状況に不満を表明したと伝えられており、R2が急速に進化するAI景観における会社の競争力を維持できるようにするための追加開発の必要性を強調しています。
このset折により、AlibabaのQWEN3などの競合他社が有利になりました。 QWEN3は、DeepSeekのコアトレーニングアルゴリズムを組み込んだと同時に、効率と柔軟性を同時に改善し、主要なスタートアップが内部闘争に直面している場合でも、AIエコシステム内の迅速な進化を実証したと伝えられています。
Deepseekの状況は、北京がAIの自給自足を幅広く推進していることを強調しており、国内企業に地元のハードウェアを採用するように大きな圧力をかけています。ただし、この戦略の実際の実装により、重要な技術的ハードルが明らかになりました。グローバルAIハードウェア市場の重要なプレーヤーであるNvidiaは、中国の開発者へのアクセスを維持することの戦略的重要性を一貫して強調しており、テクノロジーの採用の制限が経済および国家安全保障上の利益に悪影響を与える可能性があることを警告しています。
したがって、中国のAI企業は複雑な環境をナビゲートしており、政府の指令のバランスを取り、国内のハードウェアを使用して、高度な大規模な言語モデルの開発と展開という実際の現実を使用しています。 Deepseekが直面する技術的な課題は、政治的野心と現実世界のAI展開能力との緊張を示しています。
これらのかなりのset折にもかかわらず、DeepseekのR2モデルが今後数週間でまだリリースされる可能性があります。ただし、特に、より成熟した信頼性の高いハードウェアで訓練されたライバルモデルと比較すると、そのパフォーマンスは激しい精査に直面する可能性があります。この進行中のサガは、AIの自給自足を達成しながら競争力のある技術の優位性を維持することに固有の課題の明確な例として機能します。
