AI検索の可視性の急成長している分野で運営されているニューヨーク市に拠点を置く会社であるFrofoundは、シリーズBの資金調達ラウンドで3,500万ドルを調達しました。この投資はセコイアキャピタルが主導し、Kleiner Perkins、Khosla Ventures、Saga VC、South Park Commonsなどの既存のベンチャーキャピタル企業から継続的に参加しました。この最新の資金調達ラウンドは、Frowoundの総資本が5850万ドルに引き上げられます。
同社は1年も前に発売されたもので、ブランドがAIに生成された検索応答における存在感を認識し、制御するのを支援することを目指しています。この新しいセクターは、ChatGptやPrplexityのようなAIチャットボットがGoogleのような従来の検索エンジンからますます迂回するため、ユーザーが情報にアクセスする方法のシフトに対処します。
Wall Street Journalによると、AIを搭載したチャットボットは、米国のデスクトップ検索トラフィックの5％以上を占めており、2024年初頭のわずか1.3％から大幅に増加しています。
Defoundはすぐに牽引力を獲得し、Fortune 10のクライアントや他の何百人ものクライアントを確保しています。特定のクライアント名は公開のために制限されていましたが、注目すべき例には、ランプ、米国銀行、実際には、Mongodb、Docusign、Chimeが含まれます。同社は、500を超える組織の2,000人のマーケティング担当者が現在、この進化するデジタル環境をナビゲートするために毎日プラットフォームを利用していると報告しています。
SequoiaのパートナーであるAnas Biadは、Sequoundの共同設立者であるシリアルマーケティング起業家のJames Cadwalladerと、元UberソフトウェアエンジニアのDylan Babbsに対する会社の信頼を表明しました。 2人は、サンフランシスコのコミュニティであるサウスパークコモンズで、2016年にFacebookの最初の女性エンジニアであるRuchi Sanghviと、元Dropbox CTOのAditya Agarwalによって設立された初期段階の基金で会いました。
Sequoiaは、AI検索の台頭をマーケティング担当者にとって「1世代のプラットフォームシフト」と見なしています。同社は、ブランドがAIに生成された結果の中でブランドと競合他社の可視性を監視できるようにし、これらのプラットフォーム向けに最適化された新しいコンテンツを作成できるようにすることにより、この変革をリードするために、Defoundが戦略的に立てていると考えています。 BIADは、製品開発と顧客獲得の両方において、「驚くべき」速度の実行速度を賞賛し、「世代間会社」を構築する創業者の野望を強調しました。
以前にインフルエンサーマーケティング会社のKyraを設立したJames Cadwalladerは、現在のシフトを、従来の検索エンジン最適化（SEO）戦術からAI検索の新しい時代までの「ゲームオブスローンズパワーシフト」として特徴づけました。彼の「強迫観念」への困惑は2024年初頭に始まり、それが「変曲点」であると信じさせました。彼は次のように述べています。 [Google’s] 青いリンク。」
Cadwalladerは、この変化は単なる検索を超えて拡張され、インターネット自体を根本的に変更し、すべてのマーケティング担当者にとって「役員室レベルの問題」になることを強調しました。彼は、AIチャットボットが主要な検索方法になった場合、ブランドは消費者へのオンライン外観に対する直接的な可視性と制御を失うリスクがあると仮定しました。これは、単にマーケティングの懸念ではなく、収益、顧客獲得、競争力のあるポジショニング、ブランドアイデンティティに影響を与えるより広範なビジネスチャレンジであると彼は明確にしました。
Cadwalladerによると、この課題に対処するには、AI出力を監視するだけではありません。特に新しいオーディエンスのためにコンテンツの作成と最適化を必要とします：AIボット自体が必要です。 「ボットのコンテンツを作成するのはこれが初めてです」と彼は説明しました。 「ブランドは、人間がおそらく退屈だと思うものを作成するために深遠です。ボットが電話のゲームのように消費するように設計された高度に構造化されたコンテンツです。」
Profoundのプラットフォームは、ChatGpt、Grok、Meta’s Llama、Google’s Gemini、Microsoft Copilot、Deepseekなどの主要なAIモデルがどのように言及しているかを追跡しています。 Cadwalladerは、これらのモデル全体で有意かつ頻繁なバリエーションを指摘し、追跡プロセスを「新しい種の追跡」に例えました。
このプラットフォームは、OpenaiのO3や現在GPT-5などの高度な推論モデルを活用して、これらの洞察を分析し、実用的な推奨事項を生成します。これらの推奨事項は、ギャップ分析から提案されたコピー、新しいコンテンツの作成、Webページの最適化、ソーシャルポストの作成、またはAIに影響を与えるメディアのアウトレットのターゲットをターゲットにするためのブランドの指導に及ぶことができます。
Cadwalladerは、Profoundのアプローチが「ループの人間」を維持し、マーケティング担当者を置き換えるのではなく、効率を向上させることを目指していると強調しました。彼は、以前に10のチームを要求するタスクが、深遠なプラットフォーム内で完全に達成できるようになると主張しました。
AIモデルがユーザーへのインターネット感情を反映する「意見」を開発するため、「PRチャレンジ、コンテンツチャレンジ、さらにはカスタマーサポートの課題」を網羅した、従来のマーケティング機能を超えてすでに拡大しています。この広大なビューは、従来のSEOをはるかに超えて伸びるFrofoundの野心的なビジョンを支えています。
Cadwalladerは、AIアシスタント内でトランザクションが直接発生する未来を想定しており、ユーザーが1回のクリックでナビゲートする必要性を排除します。この潜在的なシフトは、Amazonのような業界の巨人にとってさえ競争の脅威をもたらします。彼は、2000年代初頭のセールスフォースのクラウドソフトウェアの混乱をインスピレーションとして引用し、変革的なアプローチで「どれだけ大きく行くことができるか」を示しています。
