Googleは本日、Google DeepMindとGoogle Researchが開発したAIを活用した天気予報モデル、WeatherNext 2を発表した。この発表は、Gemini 3 Pro と Antigravity の発表と同時に行われました。 WeatherNext 2 は、単一の入力から何百もの考えられる気象シナリオをシミュレートする Functional Generative Network (FGN) アーキテクチャを使用します。このアプローチにより、以前のモデルよりも最大 8 倍の速さで予測が提供されます。温度、風速、湿度など、テストされた変数の 99.9% にわたって優れた精度を示しています。このモデルは Google 検索で利用できるようになり、ユーザーは検索結果で時間ごとの詳細とともに改善された予測を直接確認できるようになりました。 Gemini は会話による天気クエリをサポートしています。 Pixel Weather は、互換性のあるデバイスに関する正確な最新情報を提供します。開発者や企業は、Google プラットフォームを通じて WeatherNext 2 データセットにアクセスできます。 Earth Engine は、環境分析のための地理空間データの統合を可能にします。 BigQuery は大規模なデータのクエリと分析を処理します。 Vertex AI の早期アクセス API は、カスタム アプリケーションへのプログラムによる統合をサポートします。これらの機能強化は、通勤、旅行日程、農業スケジュール、エネルギー グリッド管理、および緊急対応プロトコルの計画を支援します。異常気象が増加する中、このモデルの短距離および長距離予測により、安全対策と備えが強化されます。 Google 検索では、すぐに計画を立てるための時間ごとの詳細が表示されます。 Google マップの統合には、アップグレードされた天気レイヤー、リアルタイム オーバーレイ、気象条件に合わせて調整された明確なルート、正確な嵐の追跡、旅行やアウトドア アクティビティのアラートが含まれます。 Google は、WeatherNext 2 を採用する次の主要製品として Google マップを確認しました。このアップデートにより、ナビゲーションおよび旅行ツール内に高度な気象レイヤー、リアルタイム オーバーレイ、対象を絞ったアラートが追加されます。パワー ユーザーと企業は、改善されたデータセットを使用して、配送、イベントのスケジュール設定、屋外での運用を最適化します。 Google は、個人の通勤時間に合わせた雨の予測時間枠や、予測の変化に基づく自動タスクの提案など、モデルからパーソナライズされた洞察を計画します。
Source: Google、WeatherNext 2 AI 気象モデルを発表
