DeepMind の CEO、Demis Hassabis は最近、バンクーバーで開催された TED カンファレンスで、Google の人工知能 (AI) に関する野心的な計画をほのめかしました。
詳細は明らかにされていないが、ハサビス氏はグーグルがAIの研究開発に1000億ドル以上を投資する可能性があると示唆したと報じた。 ブルームバーグ。
この実質的な取り組みは、さまざまな業界を変革する AI の可能性に対する Google の信念を表しています。
大きな数字を分析する
1000億ドルというのは驚異的な数字だ。 大局的に見ると、これはいくつかの国の GDP 全体よりも大きいです。 この投資は、Google の AI に対する長期的なビジョンと、急速に進化するこの分野のリーダーになるための Google の取り組みを強調しています。
このお金はどこに行くのでしょうか？
これらの資金の正確な配分は依然として不明である。 ただし、ソフトウェアベースの AI における DeepMind の専門知識を考慮すると、かなりの部分がこの分野に向けられる可能性があります。 DeepMind は、Genie を使用したゲーム開発から SIMA を使用した AI のソーシャル スキル開発などの分野で進歩を遂げており、より自然で効果的な人間とコンピューターの対話への道を開く可能性があります。
ハードウェア狩りが始まります!
AI の開発はソフトウェアだけでなく、堅牢なハードウェアにも依存します。 Googleはこの投資を活用して、複雑なAIアルゴリズムを処理するために特別に設計された強力なコンピューティングシステムを構築または取得する可能性があります。 これらのシステムは、研究者が大規模なデータセットで AI モデルをより効率的にトレーニングおよびテストできるようにすることで、AI の研究開発を加速する可能性があります。
太陽や虹がすべてではない
DeepMind のこれまでの取り組みは、すべてがホームランだったわけではありません。
AI によって発見されたマテリアルなど、一部のプロジェクトでは実用的な大きな成果は得られていません。 さらに、DeepMind の天気予測モデルはまだ従来の手法を超えていません。
これらの例は、有望なアイデアが必ずしも現実世界のアプリケーションに反映されるわけではない、AI 研究における現在進行中の課題を示しています。
つまり、Google が AI に多額の投資を行っているということは、その変革の可能性に対する Google の信念を表しているのです。 具体的な用途やスケジュールは依然として不透明だが、この動きはAIの未来を形作る最前線に立つというGoogleの決意を強調するものである。
注目の画像クレジット: Google DeepMind/Unsplash
Source: Google、巨額投資でAIへの準備を整える
