Googleは、特に推論コンピューティングのために、AIアプリケーションのパフォーマンスを強化するように設計された第7世代のAIプロセッサであるIronwoodを発売しました。この動きは、NVIDIAの主要なAIプロセッサの代替として、テンソル処理ユニット（TPU）の開発に対する数十億ドルの数十億ドルの投資の一部です。
Google副社長のAmin Vahdatによると、Ironwoodは、メモリ容量を増加させながら、以前は別のデザインの機能を組み合わせています。この開発は、AIコンピューティング機能を改善するためのGoogleの取り組みを強調しているため、重要です。 Ironwoodは、推論用に特別に設計されたテンソル処理ユニット（TPU）です。これには、チャットボットの回答やその他のAI出力に必要な迅速な計算が含まれます。
Ironwoodは、Googleの以前のTrilliumチップと比較して、1ワットあたり2倍のパフォーマンスを提供し、効率が大幅に改善されています。 9,216チップのポッドで構成されている場合、Ironwoodは42.5エクセルフロップスのコンピューティングパワーを提供します。これを視野に入れるために、これは現在、世界最大のスーパーコンピューターであるEl Capitanの計算能力の24倍以上であり、ポッドあたり1.7のエクスフロップしか提供していません。コンピューティングパワーのこの重要な飛躍は、AIテクノロジーの進歩に対するGoogleのコミットメントを強調しています。
アイアンウッドの技術仕様は注目に値します。チップごとに192 GBのメモリがあり、これはトリリウムの6倍です。さらに、HBM帯域幅が改善されており、チップあたり7.2 Tbps、トリリウムの4.5倍に達します。チップ間相互接続（ICI）帯域幅も強化され、1.2 Tbpsの双方向に増加し、Trilliumの1.5倍に増加します。これらの進歩は、アイアンウッドの優れたパフォーマンスと効率に貢献しています。
Googleはこれらの独自のチップを利用して、Gemini AIモデルを構築および展開します。同社はTPUの開発に多額の投資を行っており、アイアンウッドはこの取り組みの最新の結果です。 Googleのクラウドサービスまたは内部エンジニアからのみ利用可能であり、AIテクノロジーの展開に対するGoogleの戦略的アプローチを示しています。
Googleが設計したIronwoodプロセッサを生産するメーカーは未公開のままです。それにもかかわらず、Ironwoodの発売は、AIコンピューティングの分野における重要な発展であり、Googleの技術的能力とAI能力の向上に対するコミットメントを紹介します。
Post GoogleのIronwood AIチップは、世界最大のスーパーコンピューターよりも優れています。
