Deepmind Gato AIは、ブロックの積み重ねから詩の作成まで、さまざまな複雑なアクティビティを完了することができる「ジェネラリストエージェント」です。
DeepMindがブロックの積み重ねから詩の執筆までの幅広い複雑な活動を完了することができるAIシステムを発表した後、ナンドデフレイタス博士は、数十年にわたる人工知能（AGI）の検索で「ゲームは終わった」と宣言しました。 「ジェネラリストエージェント」と呼ばれるDeepMindGatoAIは、人間の知性に匹敵するAIを作成するために、スケールアップする必要があるとDeFreitas博士は言います。
DeepMindのリサーチディレクターは、The Next Webに掲載された、「人間はAGIを達成することは決してない」と予測した意見記事に応え、そのような結論は避けられないと信じていると述べました。 「今は規模がすべてです。 ゲームは終りだ！” 彼はツイッターに書いた。 「これらのモデルをより大きく、より安全に、計算効率を高め、サンプリングをより速くし、よりスマートなメモリ、より多くのモダリティ、革新的なデータ、オンライン/オフライン…これらの課題を解決することがAGIを実現することです。」
機械学習の専門家であるAlexDimikasに尋ねられたとき、Deepmind Gato AIが実際のチューリングテスト（人間が機械と他の人の違いを区別できないことを要求するコンピューターインテリジェンスのテスト）に合格することからどれだけ離れていると思ったか、Dr de Freitas答えた：「まだ遠い。」
Deepmind Gato AIとは何ですか？
DeepMindは、人工知能の問題の解決に重点を置いている有名なAI企業です。 いくつかのイニシアチブを通じて、機械学習、エンジニアリング、シミュレーション、およびコンピューターインフラストラクチャに新しいアイデアと手法を導入することを目的としています。 Gatoは、600を超えるさまざまな雑用を処理できる最先端のマルチモーダル人工知能技術を発表しました。 近年、卓越したオールインワンの機械学習キットが世界の技術市場から大きな注目を集めています。 それで、それは人類にとって良いのでしょうか？ DeepmindのGatoAIは危険ですか？
Deepmind Gato AIは危険になりますか？
主要なAI専門家は、AGIの出現が人類の実存的大惨事につながる可能性があることへの懸念を表明しており、オックスフォード大学のニックボストロム教授は、生物学的知性に匹敵する、またはそれを超える認知能力を備えた「超インテリジェント」マシンが人間を支配的な生活として置き換える可能性があることを示唆しています地球上に形成されます。
人間よりも指数関数的に速く学習して改善できるAGIシステムの導入に関する最も重大な懸念の1つは、オフにすることが不可能になることです。 TwitterでAI研究者が提起した安全上の懸念について尋ねられたとき、de Freitas博士は、「AGIを開発する際には安全を優先することが重要です」と答えました。 「それは間違いなく私たちが直面する最も難しい問題です」と彼は付け加えました。 「誰もがそれを考慮する必要があります。 多様性の欠如も心配です。」
2014年にロンドンを拠点とするDeepMindを買収したGoogleは、人工知能の爆発の危険を回避するために、すでに「大きな赤いボタン」に取り組んでいます。 「SafelyInterruptibleAgents」というタイトルの2016年の論文で書いているDeepMindの研究者は、高度な人工知能が停止信号を無視するのを防ぐためのフレームワークについて概説しました。
安全な割り込み可能性は、誤動作し、不可逆的な結果につながる可能性のあるロボットを制御するのに役立つ可能性があります」と同紙は述べています。人間のオペレーターが大きな赤いボタンを押して、エージェントが有害な一連のアクションを継続するのを防ぎ、エージェントまたは環境に有害であり、エージェントをより安全な状況に導きます。」
Deepmind Gato AIが人類にもたらすものは、まだわかっていません。 2時間前に雨を予測すると考えられており、すでに競争力のあるレベルでコードを作成できます。 うまくいけば、私たちはターミネーター映画のように終わらないでしょう。