Google AIは、3億800万のパラメーターを誇る新しいオンデバイス埋め込みモデルであるEmbeddingGemmaをリリースしました。 Googleによると、そのコンパクトサイズにより、モバイルデバイスやオフライン設定で効果的に機能できます。このモデルは、EdgetPuの256トークンのサブ15msの推論レイテンシを実現し、リアルタイムアプリケーションに適しています。 100を超える言語にまたがるデータでトレーニングされたEmbeddingGemmaは、5億パラメーターのパラメーターが5億個未満のモデル間で、ベンチマーク（MTEB）を埋め込む大規模なテキストの最上位を確保しました。 Googleは、特に言語間検索およびセマンティック検索タスクで、そのパフォーマンスのライバルを、そのサイズのほぼ2倍のサイズの埋め込みのライバルと報告しています。より多くの情報は、提供されたリンクを介して、完全な分析、抱き合った顔のモデル、および技術的な詳細へのモデルを介して入手できます。

Source: Google AIは、埋め込みガンマオンデバイスモデルをリリースします

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