Google Deepmindは、イルカの発声を分析および統合するためのAIモデルのDolphingemmaを開発し、イルカのコミュニケーションをよりよく理解するための研究努力をサポートしています。
Dolphingemmaモデルは、大西洋がイルカとその行動を発見した非営利組織であるWild Dolphin Project（WDP）のデータを使用して訓練されました。 GoogleのオープンGemmaシリーズのモデルに基づいて構築されたDolphingemmaは、「イルカのような」サウンドシーケンスを生成できます。 Google DeepMindによると、このモデルはスマートフォンで実行するのに十分効率的であるため、研究者にとって汎用性の高いツールになっています。
WDPは、今年の夏にGoogleのPixel 9スマートフォンを利用して、合成イルカの発声を作成し、イルカのサウンドをマッチングするために聴くプラットフォームに電力を供給する予定です。このテクノロジーは、発声を生成し、応答を検出することにより、イルカとのコミュニケーションをシミュレートすることを目的としています。以前は、WDPはこの研究にPixel 6を使用していました。 Pixel 9へのアップグレードにより、研究者はAIモデルとテンプレートマッチングアルゴリズムを同時に実行できるようになり、作業の効率と機能が向上します。
イルフィンゲンマの開発とPixel 9スマートフォンとの統合は、イルカコミュニケーションの研究における大きな進歩を表しています。 AIテクノロジーを活用することにより、研究者はイルカの複雑な発声を理解するための新しい道を探ることができます。
