Googleは、「Gemini Deep Thinkの高度なバージョン」が、1959年以来毎年開催されている若い数学者のための有名な競争である国際数学オリンピアード（IMO）2025で金メダルレベルのパフォーマンスを達成したことを発表しました。メダルは出場者の上位半分に授与され、約8％が金メダルを受けています。
先週のIMO 2025で、Advanced Gemini Deep Thinkモデルは6つの問題のうち5つを完全に解決し、合計35ポイントを蓄積しました。このパフォーマンスは金メダルレベルと見なされます。 Googleはソリューションを公開しました。
これを達成するために、高度なジェミニは、マルチステップの推論、問題解決、および定理プロビング機能を強化するために設計された新しい強化学習技術を使用して訓練されました。さらに、数学の問題に対する高品質のソリューションのキュレーションされたコーパスと、IMOの問題にアプローチするための一般的なヒントが提供されました。
この成果は、2024年のIMOでのGoogle Deepmindのパフォーマンスと比較して大きな進歩を示しています。このIMOでは、6つの問題のうち4つを解決し、28ポイントを獲得することで銀メダルを確保しました。今年の重要な違いは、ジェミニが「自然言語でエンドツーエンドで動作し、公式の問題の説明から直接厳格な数学的証拠を生み出したことです。対照的に、2024年モデルでは、自然言語からドメイン固有の言語に問題を翻訳する必要がありました。
Deep Thinkは、並行思考などの「最新の研究技術」を組み込んだ「強化された推論モード」と呼ばれています。これにより、モデルは、線形思考プロセスに従うのではなく、複数の潜在的なソリューションを同時に探索して組み合わせることができます。
Gemini Deep ThinkモードはI/O 2025で発表されましたが、まだ広く利用できません。 Googleは、数学者を含む「信頼できるテスター」の選択グループがアクセスできるこの深い思考モデルのバージョンを作成する予定です。このフェーズに続いて、Google AI Ultraに統合されますが、1か月あたり250ドルのサブスクライバー向けの特定の起動日は未確認のままです。
Source: GoogleのAIは、数学のオリンピアードを攻撃しました
