現在軌道上にある最大の計算クラスターはカナダの Kepler Communications によって打ち上げられ、10 基の運用衛星に約 40 基の Nvidia Orin エッジ プロセッサーを搭載しています。このクラスターはレーザー通信リンクを介して接続されており、軌道コンピューティングの状況における重要な発展を示しています。
現在 18 社の顧客にサービスを提供している Kepler は、最近スタートアップの Sophia Space との提携を発表しました。 Kepler の CEO、ミナ・ミトリー氏によると、同社は従来のデータセンターとして運営するのではなく、宇宙でのアプリケーションのためのインフラストラクチャを提供することを目指しているという。
専門家らは、SpaceXやBlue Originが構想しているような大規模データセンターは2030年代まで実現する可能性は低いと予測している。短期的には、民間企業と政府機関の両方が使用する宇宙ベースのセンサーを強化するために、軌道上のデータを処理することに焦点が当てられるでしょう。
Sophia Space は、軌道上の強力なプロセッサーに伴う加熱の問題に対処するために、受動冷却型宇宙コンピューターの開発に重点を置いています。新しいパートナーシップの下で、ソフィアは独自のオペレーティング システムをケプラー衛星の 1 つにアップロードし、2 つの宇宙船上の 6 つの GPU にわたって構成します。
これは、そのようなソフトウェアを軌道上で構成する初めての試みであり、2027年後半に予想される初の衛星打ち上げに備えるソフィアにとって重要なステップとなる。現在、ケプラーは地上からアップロードされたデータ、または自身の衛星のペイロードによって収集されたデータを処理している。
この分野が成熟するにつれて、ケプラーはサードパーティの衛星と並行してネットワーク サービスを提供することを期待しています。ミトリー氏は、衛星会社は特に合成開口レーダーのような高度なセンサー向けに、処理能力をオフロードする将来の資産の設計をますます進めており、米軍がこの需要において重要な役割を果たしていると指摘した。
ケプラーはすでに米国政府向けに宇宙から空へのレーザーリンクを実証しており、エッジ処理能力を強化しています。このアプローチは、データが収集された場所でデータを処理し、より高速な応答性を可能にし、軌道データセンターの価値のコンテキストを設定します。
SpaceX や Blue Origin のような老舗企業は大容量プロセッサを備えた大規模データセンターに重点を置いていますが、Mitry はトレーニングを目的とした単一の大容量 GPU よりも推論タスク用に設計された分散 GPU を好むことを強調しています。 「これがキロワットの電力を消費し、稼働時間の 10% しかないとしたら、それはあまり役に立ちません」と Mitry 氏は述べています。 「私たちの場合、GPU は 100% の時間稼働しています。」
ソフィアの CEO、ロブ・デミロ氏は、地球上のデータセンター建設を制限する可能性のある最近の立法措置を指摘した。 「地球上のデータセンターを制限するものはすべて、宇宙ベースの代替手段をより魅力的なものにしています」とデミロ氏は述べ、最近の開発がデータ処理の将来を再構築する可能性があることを示唆しました。 「この国にはもうデータセンターはない」と同氏は付け加え、テクノロジーインフラストラクチャーの状況の変化を示唆した。
