Meta は Meta Galactica AI のデモ版をリリースしました。この AI は、短いテキストの指示に基づいて wiki ページを生成したり、算数の問題を解いたりできます。
Galactica のデモ サイトで任意の件名を入力すると、そのプロンプトに基づいて記事と説明が生成されます。
メタギャラクティカAIとは？
AI テクノロジーは、私たちの生活を日々便利なものにし続けています。 Meta Galactica AI は、データベース内の何千ものソースの単純なテキスト エントリをスキャンすることで、学術研究に使用できる AI を利用したアプリケーションです。 彼らが公開したデモ サイトには簡単な検索ボックスが表示され、そのボックスに、知りたいことを何でも入力できます。
Meta Galactica AI は、次のような結果を生成できます。
- 点灯したレビュー
- ウィキ記事
- 講義ノート
- 短い答え
ギャラクティカは次のように説明しています。
「Galactica モデルは、3 億 6000 万を超える文脈内引用と、多様なソース セット全体で正規化された 5000 万を超える固有の参照からなる大規模なコーパスでトレーニングされています。 これにより、Galactica は引用を提案し、関連する論文の発見を支援することができます。」
Meta Galactica AI は、学術研究で最も疲れる要素である参考文献、長い公式、証明、定理などの概念を数秒で作成して提示できます。 特に、まだデモ版にある技術者がこれらすべてを非常に迅速に実行できることに感銘を受けました.
Meta のチーフ AI サイエンティストである Yann LeCunn 氏は、次のように説明しています。
運転支援が運転にあるように、このツールは紙に書くことです。 自動的に論文を書くわけではありませんが、論文を書いている間の認知的負荷を大幅に軽減してくれます。」
ユーザーはサイト上のすべての情報に明確にアクセスする必要があると主張する Meta は、この Galactica AI ボットのコードをオープン ソースとしてサイトに公開しました。
メタ ギャラクティカ AI の使い方
このボットを使用するのは非常に簡単で、数秒で長い調査を行います。
- galactica.org に移動
- 検索ボックスに必要なものを入力します
- 数秒で調査結果が表示されます
Galactica モデルは、NatureBook と呼ばれるまったく新しい高品質の科学データセットでトレーニングされているため、科学用語、数学、化学式、およびソース コードで動作します。Galactica AI が理解できるように、検索ボックスに複雑な式を自由に入力してください。簡単にしてくれます。
3 億 6,000 万を超える文脈内引用と 5,000 万を超える固有の参照が、さまざまなソースで正規化されており、Galactica モデルがトレーニングされる巨大なコーパスを構成しています。 これにより、ギャラクティカは引用を推奨し、関連する出版物を見つけることができます. Galactica AI は、次のような主題で引用するリソースを検索できます。
- 機械学習
- 化学
- 算数
- コンピュータサイエンス
- 生物学
- 物理
メタ ギャラクティカ AI の目的は何ですか?
ギャラクティカはその目標を次のように説明しています。
「コンピューティングの最初の約束は、科学における情報過多を解決することでした。
しかし、従来のコンピューターはパターン認識ではなく、検索と保存に特化していました。
その結果、情報は爆発的に増加しましたが、知性、つまりそれを処理する手段は爆発的に増加しませんでした。
研究者は大量の論文の下敷きになり、意味のあるものと取るに足らないものを区別できなくなりつつあります。
この問題を解決することを目的としています。
最初のリリースは、4,800 万を超える論文、教科書、参考資料、化合物、タンパク質、およびその他の科学知識のソースでトレーニングされた強力な大規模言語モデル (LLM) です。
これを使用して、文献を調べたり、科学的な質問をしたり、科学的なコードを書いたりすることができます。」
Meta Galactica AI についてわかっていることはこれだけです。Meta Galactica AI は、好奇心旺盛な人々の頭に浮かぶすべてに答えることを目的としています。 毎日私たちの生活の中でますます多くのスペースを占める AI テクノロジーについて読み続けたい場合は、Google の DreamBooth AI がここにあり、AI アートワークの王座を目指しているという記事をご覧ください。
Source: Meta Galactica AI の説明: 使い方は?
