Meta は、Facebook、Instagram、Threads の広告アルゴリズムを強化するために、MRS Research という名前の秘密 AI 研究チームを設立しました。この部門は 2025 年 10 月から運営されており、Meta のレコメンデーション システム部門の一部であり、2025 年の同社の収益 2,010 億ドルのほぼすべてを占める広告部門と緊密に連携しています。
Yang Song 氏は MRS Research を率いています。彼は 2025 年 11 月に Meta に入社し、以前は TikTok でレコメンデーション アルゴリズムを管理していました。 Song 氏は、チームの使命は、広告の配置とオーガニック コンテンツにおける理解と推論の能力を向上させることを目的として、大規模な言語モデルを通じてレコメンデーション システムを変革することであると述べています。
このチームには、Amazon の Lihong Li 氏、OpenAI の Xiaolong Wang 氏、Google の Fei Sha 氏など、ライバル企業から人材が集まっています。これは、AI 主導のレコメンデーションにおける専門知識を強化するための Meta の戦略的な動きを示唆しています。
MRS Research は、汎用 AI に焦点を当てている Meta Superintelligence Labs とは独立して運営されています。 Metaの広報担当者は、Superintelligence Labsが高度なAIモデルを追求しているのに対し、MRS Researchはコンテンツの推奨事項の最適化を特にターゲットにしていると明らかにした。
このラボの設立は、LinkedIn への求人投稿を通じて一般に知られるようになり、Meta のプラットフォーム全体でコンテンツとユーザーの理解を向上させるという研究所の取り組みが強調されました。この分野への投資の増加は、Meta による AI 主導の広告最適化への広範な移行に伴うものです。
2025 年後半、Meta は広告効果の向上を目的とした新しいモデルを導入し、広告配信プロセスを強化するために Instagram での適応型ランキング モデルの展開によって補完されました。モルガン・スタンレーは、2026年のメタの広告収入が28％増加すると予測しており、これらの展開に対する市場の強い楽観的な見方を示している。
