- マイクロソフトは、反復的なタスクの自動化とワークフローの合理化を目的とした、ビジネス アプリ ポートフォリオ向けの新しい AI 製品の更新セットを発表しました。
- 更新は、Power Platform と Dynamics 365 の両方に影響します。Copilot は、顧客への電子メール応答の生成や、Outlook での Teams 会議の電子メール サマリーの作成など、より反復的な販売および顧客サービス タスクの一部を自動化できる新しい AI 機能です。 .
- Copilot は、マーケターが以前は考慮していなかった可能性のある顧客セグメントに関する提案を受け取り、メール キャンペーンのアイデアを生成するのにも役立ちます。
- Microsoft の新しい AI 機能は、OpenAI のテクノロジによって強化され、OpenAI の API への企業向けに調整されたアクセスを提供する Azure OpenAI サービスを使用して構築されています。
- Copilot は既存の Dynamics 365 ライセンスに追加費用なしで含まれ、3 月 6 日にプレビューで開始され、後日一般提供される予定です。
マイクロソフトは、最新の AI 製品アップデートのリリースを発表しました。同社は、これをビジネス アプリ ポートフォリオの「次世代」と表現しています。 この更新には、Microsoft のエンタープライズ リソース プランニング (ERP) および顧客関係管理 (CRM) ツールのスイートである Power Platform と Dynamics 365 の両方に対する機能強化が含まれています。
Microsoft 365 コパイロットが導入されました
との最近のインタビューで TechCrunch、Microsoft のビジネス アプリおよびプラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデントである Charles Lamanna は、これらの更新は、Microsoft の自動化への取り組みにおける論理的な次のステップを表していると述べています。 新しい機能は、AI のスタートアップである OpenAI のテクノロジを利用しており、OpenAI の API へのエンタープライズ向けのアクセスを提供する Microsoft の Azure OpenAI サービスを使用して構築されています。 これらの最新の更新は、4 年前の Power Platform での OpenAI テキスト生成 AI モデルのロールアウトと、Microsoft のセラー エクスペリエンス アプリである Viva Sales での最近の生成 AI 機能の導入に続くものです。
Microsoft のビジネス アプリおよびプラットフォーム担当コーポレート バイス プレジデントである Charles Lamanna 氏によると、Microsoft は過去 4 年間、ジェネレーティブ AI と基盤モデルを職場に導入することに取り組んできました。 Microsoft は、AI のスタートアップである OpenAI と長期にわたるパートナーシップを結び、Microsoft 自身の製品や Azure OpenAI Service を通じてそのテクノロジを商品化しています。 Lamanna 氏は電子メールの声明で、同社は現在、技術と製品が顧客に革新的な成果をもたらす重要なマイルストーンに到達したと述べています。
Microsoft は、GitHub の Copilot サービスから着想を得た Copilot と呼ばれる Dynamics 365 の新機能を導入しています。 Copilot の目標は、より反復的な販売および顧客サービス タスクの一部を自動化することです。
Dynamics 365 Sales および Viva Sales では、Copilot は、顧客への電子メール応答を生成し、Outlook で Teams 会議の電子メール サマリーを作成するのに役立ちます。 Charles Lamanna は、会議の概要機能が製品や価格情報などの販売者の CRM から詳細を取得し、記録された Teams 通話からの洞察と組み合わせると説明しています。 この新機能の目的は、ワークフローを合理化し、販売および顧客サービス業務の効率を高めることです。
「私たちは実行時に顧客の CRM、ERP、その他のエンタープライズ データ ソースから安全かつインテリジェントに情報にアクセスします。 大規模な言語モデルを使用して企業データと基礎知識を組み合わせ、顧客ごとに調整された応答を生成します。 重要なのは、モデルのトレーニングに顧客のデータを使用しないことです」と Lamanna 氏は述べています。
一方、Dynamics 365 Customer Service では、Copilot がチャットまたは電子メールを介して顧客からの問い合わせに対して「文脈に応じた回答」を生成し、ナレッジ ベースとケース履歴から引き出す「インタラクティブなチャット エクスペリエンス」をカスタマー サービス エージェントに提供できます。
これらの機能は、Power Virtual Agents の新しい「会話ブースター」機能を補完します。これにより、企業はチャットボットを Web サイトやナレッジ ベースなどのリソースに接続して、ボットがトレーニングされていない質問に応答できます。 さらに、Microsoft の AI Builder ツールには、組織がテキスト生成機能を Power Automate および Power Apps ソリューションに埋め込むことができる新しい「GPT」モデルが含まれるようになりました。
Lamanna 氏によると、この新しいモデルは、研究者向けの週次レポートからテキストを要約したり、特定のキーワードやトピックに基づいてマーケティング マネージャー向けにターゲットを絞ったコンテンツのアイデアを生成したりするなど、さまざまなシナリオで使用できます。 これらの新機能は、生産性を向上させ、さまざまなビジネス機能にわたる手作業を削減するように設計されています。
Bing Chat などのジェネレーティブ テキスト テクノロジへの Microsoft の最近の参入により、同社のテクノロジをアプリケーションに使用することをためらう人もいるかもしれません。 ただし、Charles Lamanna は、新しい会話ブースターと GPT モデル、および Copilot が各顧客の CRM、ERP、およびその他のデータ ソースに基づいており、現実に基づいていることを保証することをユーザーに保証します。 これらの AI ツールは、既存のデータ ソースを活用することで、顧客からの問い合わせに対して正確かつ関連性のある回答を提供し、繰り返しのタスクを自動化して、従業員がより価値の高い仕事に集中できる時間を確保できるようにします。
「AI によって生成されたコンテンツには常に明確なラベルが付けられており、ユーザーは使用する前にその正確性を確認することをお勧めします。 関連する場合は、ユーザーが回答の正確性をより適切に検証できるように、回答が取得されたソースも引用します。 問題が上記の防御線をすり抜けた場合に手動介入で迅速に対応できるように、監視と制御を実施しています」と Lamanna 氏は述べています。
ユーザーは、Copilot などの AI ツールによって生成されたコンテンツの正確性を検証する必要がある可能性があることに注意することが重要です。また、自動化バイアスに関する研究は、ユーザーが AI を過度に信頼する傾向があることを示唆しています。 ただし、Copilot の残りの機能では、このような潜在的な問題が発生する可能性は低くなります。
たとえば、Dynamics 365 Customer Insights と Dynamics 365 Marketing では、Copilot はマーケティング担当者が以前は考慮していなかった可能性のある顧客セグメントの提案を提供し、セグメントを自分の言葉で説明してターゲット セグメントを作成できるようにします。
このツールは、マーケティング担当者の要求に基づいて、組織の既存のマーケティング メールやさまざまなインターネット ソースから抽出することで、メール キャンペーンのアイデアを生成することもできます。 全体として、Copilot の機能は、企業がさまざまな機能を合理化および自動化するのを支援するように設計されており、生産性を高め、手作業を削減する可能性があります。
Microsoft は、CRM 市場での主要な競争相手である Salesforce が何年にもわたって AI を利用した機能を自社の CRM 製品に組み込んでいるため、一部の分野で追い上げを図っている可能性があります。 さらに、Glint のような新興企業は AI を採用してカスタマー サービスのワークフローを自動化しています。 しかし、より多くのマーケティング担当者が AI をコンテンツ戦略に統合することを計画しているため、これらの機能を誰が最初に市場に投入するかよりも重要なのは、誰が AI を大規模に展開できるかということです。
AI を大規模に展開する能力は、企業に大きな競争上の優位性をもたらし、運用効率を改善し、顧客体験を向上させることができます。 したがって、Microsoft はいくつかの点で後れを取っている可能性がありますが、Copilot を含む同社の最近の AI 製品の更新は、業界のトレンドに遅れずについていき、顧客に革新的な結果をもたらすというコミットメントを示しています。
「CRM と ERP は、長い間ミッション クリティカルな顧客およびビジネス データ ソースでした。 ただし、手作業によるデータ入力、コンテンツの生成、メモ取りなどの面倒な作業が必要になることがよくあります。 Dynamics 365 Copilot は、これらの面倒なタスクを自動化し、従業員の創造性を最大限に引き出します」と Lamanna 氏は述べています。
Copilot の機能は、販売業務を超えて e コマース スペースにまで及びます。Dynamics 365 Business Central は、e コマース製品リストの作成を合理化するツールを提供します。 Charles Lamanna 氏によると、Copilot は、色、素材、サイズなどの製品属性と、声のトーン、形式、長さなどの要素を調整してカスタマイズできる説明を生成できます。
この機能は、Shopify が最近導入した AI 生成の製品説明ツールに似ており、Lamanna は間接的に認めています。 彼は、Shopify を使用している Business Central の顧客は、数回クリックするだけで、AI が生成した説明を含む製品を Shopify ストアに公開できると述べましたが、これらの説明を正確に確認することの重要性も強調しました。 この機能により、企業は製品リストを作成する時間と労力を節約できるだけでなく、説明の品質と一貫性も向上させることができます。
Microsoft Supply Chain Center の Copilot は、e コマース スペースでの機能に加えて、AI を活用して、天候、財務、地理などのサプライ チェーン プロセスに影響を与える可能性のある問題に積極的にフラグを立てることができます。 Copilot は、影響を受けるパートナーに警告する電子メールを自動的に下書きすることができ、サプライ チェーン プランナーが業務をより明確に把握して管理できるようにします。
Charles Lamanna は、電子メールを自動化するこのような単純な AI が組み込まれたプロセスでさえ、生産性に大きな影響を与える可能性があることを強調しています。 Copilot は、電子メール通知などのタスクに必要な手作業を削減することで、企業がより効果的にリソースを割り当て、より価値の高い活動に集中できるようにします。 これらの新機能は、AI を活用してさまざまな業界で生産性と効率を向上させるという Microsoft の取り組みを示しています。
「ビジネス トレンドに関する最近の調査によると、従業員の 10 人中 9 人が、AI を使用して仕事の反復作業を減らしたいと考えています。 AI を活用したアシスタントは、今やビジネス アプリの重要な要素です。 Dynamics 365 Copilot は、従業員がより迅速に仕事を完了できるように支援し、組織が長期的な顧客関係の構築など、仕事の創造的で革新的な側面により多くの時間を費やすことができるようになると信じています」と Lamanna 氏は述べています。
Microsoft の新しい AI 製品の更新の真の影響は、マーケティングの不毛な部分によってわかりにくくなっているかもしれませんが、Microsoft が AI と自動化への投資に引き続き取り組んでいることは明らかです。 1 月に発表された Microsoft の最近の OpenAI への数十億ドルの投資は、同社が投資の見返りを期待していることを示しています。 Copilot は、Dynamics 365 Sales Enterprise や Dynamics 365 Customer Service Enterprise などの既存の Dynamics 365 ライセンスをお持ちのお客様が追加費用なしで利用できます。 このツールは 3 月 6 日にプレビューで開始され、一般提供は後日行われる予定です。 これらの新しい AI 機能は、企業が業務を合理化し、カスタマー エクスペリエンスを向上させ、AI の力によって生産性を向上させるのを支援する、Microsoft のより広範な戦略の一部です。
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