Notion は、ライブストリーミング イベント中に新しい開発者プラットフォームを導入し、カスタム AI エージェントの機能を強化し、あらゆるデータベースからデータを取得できる自動ワークフローの作成を可能にしました。このプラットフォームは、さまざまなツールやデータベースにわたる AI タスクを管理するように設計されたオーケストレーション レイヤーを備えており、Notion を人間のユーザーと AI エージェントが関与するコラボレーションの中心ハブとして位置付けています。
同社は2月にカスタムエージェントを立ち上げ、FAQへの回答やワークフローの自動化などの反復的なタスクを実行する。 Notion によると、それ以来、ユーザーによって 100 万を超えるエージェントが作成されました。ただし、これらのエージェントは外部データに接続できない、カスタム ロジックを使用できないなどの制限に直面しており、チームはサードパーティの自動化ソリューションやカスタム スクリプトに依存する必要がありました。
「歴史的に、Notion が開発者を最も重視したプラットフォームではなかったのは事実です」と Notion の共同創設者兼 CEO の Ivan Zhao 氏は述べています。同氏は、カスタム コード展開機能を開発者に提供する方向への戦略の変化を認めました。 Workers と呼ばれるこの新機能は、ユーザーが安全なサンドボックス内で独自のコードを実行できるクラウドベースの環境で、外部システムに依存せずに Notion へのデータの同期、カスタム ツールの作成、自動化のための Webhook の利用を可能にします。
開発者はこれらのワーカーを 8 月まで無料で利用でき、実験が可能です。このプラットフォームには、Salesforce や Zendesk などの API を使用してさまざまなソースからデータを取得し、ユーザーの Notion データベースを最新の状態に保つデータベース同期機能も含まれています。 Zhao 氏は、ユーザーが「ワークフローとエージェントの両方を強化するための純粋なキャンバスとして Notion データベースを使用できる」と述べて、この変更を強調しました。
Notion のプラットフォームでは、ユーザーが Notion 内のカスタム エージェントであるかのように外部 AI エージェントとチャットし、タスクを割り当てたり、進捗状況を監視したりすることもできます。当初サポートされている外部パートナーには、Claude Code、Cursor、Codex、Decagon が含まれます。内部エージェントを Notion ワークスペースと統合したいチームは、外部エージェント API を利用できます。
Notion 開発者プラットフォームには、ビジネス プランとエンタープライズ プランで利用できる Notion CLI を通じてアクセスできます。この開発は、Notion にとって戦略的な転換点となり、生産性アプリケーションからプログラム可能なプラットフォームに進化し、AI 企業が単なるチャットボットを超えてサービスを拡大する業界のトレンドに沿ったものとなります。
「あらゆるデータ、あらゆるツール、あらゆるエージェント、それが Notion 開発者プラットフォームの全体像です」と Zhao 氏は述べました。
