Nvidia は、同社の Grace Blackwell アーキテクチャを統合したデスクトップ AI スーパーコンピューターである DGX Spark の出荷を開始しました。このシステムは、GPU、CPU、ネットワーキング、AI ソフトウェアを組み合わせて、ローカル AI ワークロードをサポートします。 Acer、ASUS、Dell Technologies、GIGABYTE、HP、Lenovo、MSI などのハードウェア パートナーも、DGX Spark をベースにした独自のシステムをリリースしています。 Nvidia によると、DGX Spark は最大 1 ペタフロップスの AI パフォーマンスを実現でき、128 GB のユニファイド メモリを搭載しています。このシステムには、AI モデルのトレーニングと推論用のソフトウェアがプリインストールされています。 DGX Spark の注文は、2025 年 10 月 15 日に Nvidia の Web サイトを通じて開始される予定で、パートナー システムは世界中で利用可能になります。 DGX Spark の価格は 4,000 ドルですが、273 GB/秒のメモリ帯域幅により、運用推論ワークロードのスループットが制限されます。これにより、システムは本格的な展開よりもプロトタイピングや実験に適したものになります。ベンチマークによると、DGX Spark は RTX Pro 6000 Blackwell ワークステーション GPU よりも約 4 倍遅く、帯域幅の制約により大規模モデルでは RTX 5090 よりも劣るパフォーマンスを示します。このユニットは、負荷がかかっても安定した熱を維持するコンパクトなシャーシを備えています。外部 USB-C 電源から約 170 W の電力を消費しますが、この構成ではオフィスでの展開が複雑になる可能性があります。 2 台の DGX Spark ユニッ​​トを接続して 4,050 億パラメータ モデルを処理するには、追加の ConnectX-7 200 GbE ハードウェアが必要です。これにより、基本価格が 3,999 ドルかかるため、総所有コストがパブリック クラウドの GPU オプションよりも単純になりません。ニューヨーク大学グローバル フロンティア ラボは、調達、HIPAA 準拠の実装、継続的なセキュリティをカバーするマネージド サービスの機会を生み出す医療分野におけるプライバシーに配慮した作業に DGX Spark が適していることに注目しました。このシステムは、最大 700 億パラメータのモデルの微調整をサポートしており、クラウド データを公開せずにローカル モデルのカスタマイズを求める教育機関や小規模のバイオテクノロジー企業に適しています。これにより、ターンキー AI ラボセットアップの市場が開かれました。 Dell、HP、Lenovo、ASUS を含む Nvidia のパートナー エコシステムは、広範なチャネル リーチを提供します。これにより、インテグレーターは、社内に AI の専門知識を持たない組織向けに、インストール、トレーニング、サポートなどのサービスをバンドルすることができます。その他の最近の動きとして、Nvidia の CEO は、同社と OpenAI との初の直接提携を強調しました。

Source: Nvidia、デスクトップ AI スーパーコンピューター DGX Spark を出荷

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