NVIDIA GTC 2022 (GPU テクノロジ カンファレンス) イベントの基調講演が終了し、ニュースがぎっしり詰まっていました。 新しい RTX 40 シリーズ (RTX 4090、RTX 4080) グラフィックス カードは、PC ゲーマー向けのまったく新しい世代のグラフィックス カードの始まりであり、間違いなく最も注目すべき発表でした。
しかし、いつものように、NVIDIA の声明には、消費者向けゲームを超えた幅広いトピックが含まれていました。これには、ロボット工学や自動運転車業界のイノベーション、研究や医療の進歩が含まれます。
GeForce RTX 4090 および 4080
3 つの新しいグラフィックス カードはもちろん、スピーチの最初の主なニュースでした。 フラッグシップ モデルは RTX 4090 で、NVIDIA によれば、ラスタライズされたゲームで RTX 3090 Ti より最大 2 倍高速です。 この巨大なカードは、すべての GTC 発表のインスピレーションとなった Ada Lovelace に基づいています。 24GBのGDDR6Xメモリと16,384個のCUDAコアを搭載。 最も重要なのは、RTX 3090 Ti と同じ 450 ワットの電力があることです。
RTX 4090 の価格は 1,599 ドルで、10 月 12 日に入手可能になります。
そこから、RTX 4080 はステップ ダウンし、2 つの異なる構成で提供されます。 16GB モデルの価格は 1,199 ドル、12GB モデルの価格は 900 ドルです。
これらの GPU には 320w または 285w があり、これはもう少し許容範囲です。 ただし、RTX 4090 と RTX 4090 12GB バリアントの CUDA コア数には大きな違いがあります。 これらの 2 つの RTX 4080 モデルが仕様の大きな違いを考慮して、パフォーマンスの点でどのように比較されるかを見るのは魅力的です.
NVIDIA は、新しい GPU とともに、DLSS 3 を組み込んだ第 3 世代の RTX も発表しました。 これは、DLSS から第 2 世代への移行と同様に、技術の重要な進歩のようです。 機械学習が単なるピクセルではなく実際のフレームを予測できるようになったため、ゲームのフレーム レートはさらに向上します。
いつですか？ NVIDIA は、オプティカル フロー アクセラレータによって処理を最大 4 倍高速化できると主張しています。 実際、このテクノロジは、DLSS 超解像度、DLSS フレーム生成、および NVIDIA Reflex という 3 つの異なる NVIDIA のイノベーションを 1 つに組み合わせたものです。
CPU 制限のあるゲームを改善する DLSS 3 の能力は、その 2 番目の主要な機能です。 法案に完全に適合するプログラムである Microsoft Flight Simulator は、NVIDIA によって実演されました。 特にこの種のゲームで、DLSS 3 が 64 fps から 135 fps にフレーム レートを向上させるのを見るのは非常に驚くべきことです。
全体として、NVIDIA は、DLSS 3 は従来のレンダリングよりも 4 倍高速になると主張しています。 NVIDIA は、10 月に DLSS 3 がリリースされると、35 以上のゲームとプログラムが DLSS 3 をサポートすると主張しています。
最後になりましたが、NVIDIA はポータル RTX を発表しました。これは、DLSS 3 とレイ トレーシング効果を備えた有名な PC ゲームのアップデート バージョンです。
NVIDIA ドライブ トール
NVIDIA は何年もの間、自動運転車業界で足場を確立するために取り組んできましたが、最新の製品は正しい方向への大きな動きのように感じられます。 その最新のスーパーチップである NVIDIA Drive Thor は、Hopper GPU アーキテクチャ上に構築され、NVIDIA Grace CPU と組み合わされています。
ドライブ 推論変換エンジンは、もともとトールと呼ばれる自動車プラットフォームに登場しました。
NVIDIA が主張する Drive Thor は、現在生産されている Drive Orin の実際の代替品であり、自動車メーカーの 2025 年の車両モデルに提供される予定です。 最近発表されたばかりの Drive Atlan は、Thor に置き換えられます。
NVIDIA ドライブ コンシェルジュ
NVIDIA は、包括的な車載インフォテインメント システムである Drive Concierge を新しいプロセッサと共に実演しました。 NVIDIA が「デジタル コックピット」と呼んでいるもので、通常の車のダッシュボードの計器クラスターが置き換えられます。 この技術は、自動車メーカーがシステムをパーソナライズできる Android Automotive と互換性があります。 特に、この発表は、Apple が同様の方法でデジタル インストルメント クラスターを使用する次世代 CarPlay の歴史的な発表からわずか数か月後に行われます。
もちろん、Drive Concierge は、ビデオ会議、ストリーミング、デジタル アシスタント、GeForce Now によるクラウド ゲーム、車両の完全な視覚化など、車内の他の場所でも乗客サービスを提供します。
NVIDIA は、Omniverse での作成により、自動車メーカーは自動車のこれらすべてのコンポーネントを物理的な現実になるずっと前に変更できると主張しています。 全体のデザインはこの方法で作成されました。
Omniverse Cloud と NVIDIA のグラフィック配信ネットワーク
NVIDIA のクラウド サービスのパッケージ全体である Omniverse Cloud は、今年初めに導入され、人々が自分のコンピューターを使用してすべての処理能力を処理することなく、未来のメタバースを構築できるようにします。 ロボティクス シミュレーション プログラムの NVIDIA Isaac Sim と自動運転車のシミュレーション NVIDIA Drive Sim が最近、製品パッケージに追加されました。
興味深いことに、Omniverse Cloud を支える分散データ センターである NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN) も取り上げられました。 GDN は、これらすべての高性能で低遅延のグラフィックスを必要とするすべての人に提供するネットワークです。 これは、同社のクラウド ゲーム サービスである GeForce Now と同じ特性に基づいて構築されています。
NVIDIA は、Omniverse とデジタル ツインのアプリケーションについて幅広く説明し、ソフトウェアによって制御される将来の製品にはテスト用のデジタル ツインが必要になるとさえ主張しました。
ジェットソンおりんナノ
ロボティクスと AI プロセスを強化するために設計されたポータブル コンピューターの Jetson シリーズの最新メンバーが、NVIDIA によって発表されました。 これらの新しい「システム オン モジュール」のパフォーマンスは、1 秒あたり最大 40 兆回の操作 (TOPS) であると言われています。これは、その前身である Orin NX モジュールの 80 倍です。
1 月から、Orin Nano モジュールの 8GB モデルの価格は 199 ドルになります。
その他の紹介:
- 自然言語 AI のアプリケーション向けの NeMo API と、化学および生物学のアプリケーション向けの BioNeMo は、Nvidia が導入した 2 つの新しい巨大な言語モデルです。
- Lowe の発表によると、他の Omniverse クリエイターは、600 を超えるフォトリアリスティック 3D 製品モデルのコレクションを無料で使用できるようになります。 同社はまた、Magic Leap 2 AR ヘッドセットとインタラクティブなデジタル ツインを採用してスタッフに「スーパーパワー」を付与するための調査についても話しました。
- Omniverse は、ドイツの Deutsche Bahn Rail Network でデジタル ツインを利用した未来の鉄道ネットワークを構築するために使用されています。
- 「複雑な産業用デジタル ツイン」を作成するために設計された、L40 GPU を搭載した NVIDIA OVX の 2 番目のイテレーションが導入されました。 これらの要求の厳しい Omniverse ワークロードに対して、L40 は第 3 世代の RT コアと第 4 世代の Tensor コアを使用しており、すでに BMW や Jaguar Land Rover などの企業に提供されています。 2023 年の初めまでに、これらの新しい OVX システムは、Lenovo、Inspur、および
- スーパーミクロ。
NVIDIA の発表によると、H100 Tensor コア GPU は現在完全生産中で、10 月に最初のホッパー ベースの製品を発売する予定です。 - 医療分野では、NVIDIA がハードウェアとソフトウェアを組み合わせたプラットフォームである IGX を導入し、ロボット支援手術や患者モニタリングなどのユース ケースを対象としています。
- NVIDIA はまた、産業部門、特に人間と機械の協力を必要とする安全な自律型工場の開発において IGX がどのように使用されているかを示しました。
- NVIDIA と The Broad Institute of MIT and Harvard とのコラボレーションにより、GPU で高速化された Clara Parabricks ソフトウェアが Terra 生物医学データ プラットフォームに導入され、研究者はゲノム配列決定などの作業を 24 倍高速化できるようになります。 NVIDIA によると、独自のディープ ラーニング モデルを提供することで、「疾患に関連する遺伝的変異の発見を支援」します。
- NVIDIA の Morpheus フレームワークに基づいて、NVIDIA と Booz Allen は、サイバーセキュリティ プラットフォームの GPU アクセラレーションを通じて AI を採用するための「拡張コラボレーション」を発表しました。
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