Nvidia CEO のジェンセン フアン氏は、SAP アリーナで開催された Nvidia GTC 2024 イベントで熱狂的な観衆に演説し、人工知能 (AI) の巨大な可能性とこの分野における Nvidia の最新の開発について共有しました。
フアン氏はプレゼンテーションの中で、AI が世界をどのように変革するのか、そして次世代のハードウェアおよびソフトウェア テクノロジーが何ができるのかについて、素晴らしい視点を与えてくれました。 私たちが知っていることは次のとおりです…
Nvidia GTC 2024: ハイライト
人工知能は、猛烈なスピードで私たちの生活のあらゆる側面に浸透し続けています。 研究者は、より複雑な問題を解決し、より高いパフォーマンスを達成するための新しいテクノロジーを常に模索しています。 そして、その探求はすでに実を結んでいます。 Nvidia は、人工知能の世界に革命を起こす Blackwell と GB200 を発表しました。
ブラックウェル: スピードとパワーの組み合わせ
Blackwell は、H100 と比較して GPU あたり 4 倍のトレーニングと 30 倍の推論パフォーマンスを実現する新しい GPU です。 第 5 世代 NVLink のおかげで、2 つのフルサイズ GPU が 20 ペタフロップスの処理能力を提供し、Blackwell は最大 576 GPU まで拡張可能です。 第 2 世代の Transformer Engine や 20 倍高速な解凍エンジンなどのパフォーマンス強化機能により、Blackwell は AI アプリケーションにとって理想的な選択肢となります。
GB200: AI の限界を押し上げる
GB200 は、ラック スケールの AI 向けに設計された 3 つの部分からなるスーパーチップです。 2 つの Blackwell GPU と 1 つの Grace Arm CPU で構成されている GB200 だけで、27 兆のパラメーターを使用してモデルをトレーニングする能力があります。 72 個の Blackwell GPU と 36 個の Grace CPU を搭載した NVL72 ラックで使用された GB200 は、H100 よりも 8 倍高速なパフォーマンスを実現し、1.8T パラメーターでの MoE 推論では 30 倍高速なパフォーマンスを実現します。
その他のAIモデル
Blackwell と GB200 に加えて、Nvidia はさまざまな AI モデルを提供しています。 これらには、H100、A100、DGX A100、DGX SuperPOD、Grace、および Hopper モデルが含まれます。 各モデルには独自の機能と使用例があります。
- H100: Hopper アーキテクチャに基づく GPU。 その機能には、18 ペタフロップの処理能力、第 6 世代 NVLink、第 8 世代 Tensor コアが含まれます。 大規模言語モデル、自然言語処理、画像処理、創薬で使用されます。
- A100: この GPU は Ampere アーキテクチャに基づいています。 19.5 ペタフロップスの処理能力、第 3 世代 NVLink、第 7 世代 Tensor Core などの機能を備えています。 データセンター、クラウド コンピューティング、ハイ パフォーマンス コンピューティングで使用されます。
- DGX A100: 8 つの A100 GPU を備えたシステム。 156 PetaFlop の処理能力と水冷。 人工知能の研究開発に理想的なプラットフォームです。
- DGX スーパーポッド：複数のDGX A100システムを組み合わせて構築されたスーパーコンピュータ。 Exaflop (1 兆演算) レベルの処理能力を備えた、世界で最も強力な AI スーパーコンピューターの 1 つ。
(画像クレジット: Nvidia) - グレース: AI およびハイパフォーマンス コンピューティング用に設計された Arm ベースの CPU。 72 コアと 2.5 ペタフロップスの処理能力を備えています。
- Hopper: Nvidia の次世代 GPU アーキテクチャ。 H100、GB200モデルに採用。 より高いパフォーマンスとエネルギー効率を実現します。
- グレース・ホッパー：Grace CPUを搭載したHopperアーキテクチャをベースとしたスーパーチップ。 GB200モデルに採用されています。 AI 用の最も先進的なスーパーチップの 1 つ。
ところで、NvidiaのGR00T人型ロボットプロジェクトについてはすでにお伝えしました。 必要に応じて、関連記事にアクセスして詳細情報を入手してください。
オムニバースのアップデート
Omniverse は、3D コラボレーションとデジタル ツインのための Nvidia のプラットフォームです。 これにより、デザイナー、エンジニア、科学者が仮想環境で協力して、より良い製品やシステムを開発できるようになります。 Omniverse は、CAD と CAE ソフトウェアの統合を容易にする新しい API で更新されました。
「製造されるすべてのものにはデジタルツインが搭載される」と Nvidia の創設者兼 CEO のジェンセン・フアン氏は述べています。 「Omniverse は、物理的に現実的なデジタル ツインを構築および実行するためのオペレーティング システムです。 オムニバースかつ生産性の高い AI は、50 兆ドル規模の重工業市場をデジタル化する中核テクノロジーです」
Nvidia GTC 2024 は、AI とこの分野における Nvidia のリーダーシップにとってエキサイティングなマイルストーンとなります。 Blackwell、GB200、Omniverse などのイノベーションにより、AI が今後数年間で私たちの生活においてさらに大きな役割を果たし、多くの新たな発展につながることは間違いありません。
注目の画像クレジット: Barış Selman / DALL-E 3
