NVIDIA は、画期的な Earth-2 ファミリのオープン モデルを発表し、天気予報テクノロジーにおける重要なマイルストーンを迎えました。このプラットフォームは、AI を活用した気象予測のために特別に設計された世界初の完全にオープンで高速化されたモデルとツールのセットを表しており、世界中の研究者、スタートアップ、政府機関がプロレベルの気象インテリジェンスにアクセスできるようになります。
Earth-2 プラットフォームには、さまざまな予測ニーズに対応するいくつかの特殊なモデルが含まれています。 Atlas アーキテクチャを活用した Earth-2 中距離モデルは、70 以上の気象変数を最大 15 日前までに高精度に予測し、主要な業界ベンチマークで GenCast などの主要なオープン モデルを上回ります。一方、Earth-2 Nowcasting は、生成 AI を使用して衛星画像とレーダー画像を予測し、忠実度の高い、0 ～ 6 時間の危険な天気予報を数分で提供します。これは、嵐のダイナミクスのシミュレーションにおいて、従来の物理ベースのシステムを上回る初の AI モデルとなります。
Earth-2 の現実世界への影響は、早期採用者によってすでに実証されています。イスラエル気象局は Earth-2 CorrDiff を運用中で使用しており、AI を使用しない従来の数値天気予報モデルを実行した場合と比較して、2.5 キロメートルの解像度で計算時間が 90% 大幅に削減されたと報告しています。ディレクターの Amir Givati 氏によると、CorrDiff でトレーニングされた AI モデルは、最近の暴風雨中の累積降水量の 6 時間の検証において、すべての運用モデルの中で最高のものでした。
複数のセクターにわたる主要組織が Earth-2 を急速に導入しています。天気予報では、AI ツール プロバイダーの Brightband が Earth-2 Medium Range を実行して、現実世界の地球規模の予報を毎日発行しています。一方、The Weather Company は、局地的な悪天候アプリケーション向けに Earth-2 Nowcasting を評価しています。エネルギー部門は特に関心を示しており、TotalEnergies は短期的なリスク認識を向上させるためにプラットフォームを評価し、中国最大の太陽電池材料生産会社の 1 つである GCL は自社の太陽光発電予測システムに Earth-2 を導入しています。
Earth-2 の主な差別化要因は、完全にオープンなアプローチです。研究者や組織は、Earth2Studio をダウンロードして、Earth-2 オープン モデルの構築、微調整、独自のインフラストラクチャへの展開を開始できます。 Brightband の共同創設者兼 CEO である Julian Green 氏は、Earth-2 Medium Range のオープンソースの性質によりイノベーションが加速され、気象企業の他のメンバーによる比較や改善が容易になると述べました。 AXA や S&P Global などの金融機関もリスク評価にプラットフォームを活用しており、NVIDIA Earth-2 は次世代の気象および気候インテリジェンスの基礎テクノロジーとしての地位を確立しています。
