Nvidiaは、CUDAソフトウェアプラットフォーム内でRISC-V命令セットアーキテクチャ（ISA）のサポートを正式に発表し、RISC-V CPUがCUDAベースのシステムのメインプロセッサとして機能するようにします。中国の2025 RISC-Vサミットで明らかにされたこの重要な開発は、X86とARMに沿ってRISC-VをNVIDIAのAIおよび高パフォーマンスコンピューティング（HPC）エコシステムの互換性のあるアーキテクチャとして位置付けています。
この発表は、Nvidiaのハードウェアエンジニアリング担当副社長であるFrans Sijstermanによる基調講演中に行われ、オープンソースISAとの同社の関与の高まりを強調しました。 Sijstermanのプレゼンテーションでは、CUDAコンポーネントがRISC-Vでどのように動作するかを詳しく説明し、GPUがCUDAシステムドライバー、アプリケーションロジック、およびオペレーティングシステムを管理する一方で、GPUが並行ワークロードを処理する典型的なシステム構成を概説します。このセットアップにより、RISC-V CPUはCUDA環境内でGPU計算をシームレスに調整できます。
即時のアプリケーションエリアには、NvidiaのJetsonモジュールなどのCUDA対応エッジデバイスが含まれることが期待されていますが、統合はデータセンターにおけるRISC-Vに対するNvidiaの長期的なビジョンも示唆しています。プレゼンテーションの図は、ネットワーキングタスク用のデータ処理装置（DPU）を含む包括的なシステムをさらに示し、異種の計算プラットフォームを作成しました。この構成では、RISC-V CPUはワークロードの管理の中心となり、NvidiaのGPU、DPU、およびネットワークチップを補完します。
この動きは、Nvidia独自のCudaスタックとますます顕著なオープンアーキテクチャとの間の戦略的橋渡しと見なされています。 NVIDIAの場合、RISC-Vをサポートすることは、カスタマイズされたシリコンソリューションを求める企業に特に関連するオープン命令セットを好むか、カスタムプロセッサの実装を必要とするシステムへのCUDAのリーチを広げます。統合は、NVIDIA Jetsonを利用して、専門化されたコンピューティングプラットフォームまたは組み込みコンピューティングプラットフォームをターゲットにした開発者のオプションも強化します。
中国で行われたこの発表のタイミングは、特にNVIDIAのGB200やGB300の製品などの高度なAIハードウェアの輸出に影響を与える現在の地政学的な考慮事項をこの地域への輸出に影響することを考えると、注目に値します。 RISC-VでCUDAを有効にすることにより、Nvidiaは、オープン命令セットまたはカスタムチップデザインを支持する可能性のある市場でCUDAエコシステムを維持および拡張するための新しい道を見つけているようです。
Nvidiaは、すべてのワークロードがAI関連であることを明示的に確認しませんでしたが、同社の現在の戦略的焦点はこの方向を強く示唆しています。 RISC-VをCUDAプラットフォームに統合することで、他の主要なハイテク企業に影響を与えて、同様の適応を検討することができ、RISC-Vを将来のAIおよびHPCプロセッサ設計でより実行可能な代替品として世界中に配置する可能性があります。
