OpenAI の Dane Vahey 氏は最近、100 万トークンあたりの価格が 36 ドルからわずか 0.25 ドルに下がり、AI が手頃な価格になったことを示す驚くべきデータを共有しました。これにより、AI は近代史上最もコストを削減したテクノロジーの 1 つとして位置付けられています。
OpenAI の最高マーケティング責任者である Vahey 氏は、ベントレー大学でのプレゼンテーションで、この驚くべき値下げについて強調しました。同氏の講演では、AI の発展だけでなく、キャリア、教育、仕事の未来への影響についても焦点が当てられました。数字に加えて、同氏は AI がいかにして新たな機会への扉を開き、学生と専門家の両方がスマート テクノロジーがますます主流となる未来に備えるのに役立っているかについても説明しました。
数字を分析する: 0.25 ドルが AI にとって何を意味するか
Vahey 氏のプレゼンテーションから最も重要な点は、AI の使用コストがどれだけ下がったかということです。18 か月前、AI モデルで 100 万トークンを処理するのに 36 ドルかかりましたが、今日では同じトランザクションのコストはわずか 0.25 ドルです。コストがこれほど劇的に下がったのだから、人々は AI にもっと簡単にアクセスできるべきではないでしょうか。最近、サブスクリプション価格を値下げした企業はあるでしょうか。
しかし、あまり厳しく判断する前に、この変更により OpenAI は多くの AI 製品を無料で提供できるようになり、世界的な採用とイノベーションが促進されたことも付け加えておきたい。講演の中で、Vahey 氏は OpenAI 独自の GPT シリーズなどの AI モデルが世界中の何億人ものユーザーに拡大した経緯について語った。AI ツールが最小限のコストで広く利用できるようになったことで、テクノロジー企業だけでなくさまざまな業界での採用が可能になり、企業はかつてないほど迅速にイノベーションを起こせるようになった。
日常生活におけるAI:世代間の分断
ヴァヘイ氏のプレゼンテーションで最も目を見張るものの一つは、AI導入における世代間ギャップについての議論だった。彼が提示したデータによると、 39% 現在の労働力の10%が毎週AIツールを使用していますが、 75%の個人 22 毎日 AI とやり取りする若い世代が増えています。AI に精通した若い世代は、職場で差別化できる独自のスキルセットを身に付けています。AI リテラシーの重要性が増すにつれ、これらのスキルを持つ人々はすぐに指導的役割を担う立場に就くでしょう。
ヴァヘイ氏はまた、AI イノベーションを推進する技術開発についても調査しました。同氏は、現在使用されている OpenAI の o1 がどのように機能するかについて説明しました。これは、テキスト、ビデオ、画像など、さまざまな形式の情報を同時に処理できる初のマルチモーダル AI モデルです。
デモの重要な部分は、テキスト コマンドに基づいて歴史的なビデオ シーンを作成できる Sora などの AI ツールの威力を紹介することでした。たとえば、1889 年のパリを説明するヒントを使用するだけで、システムはエッフェル塔やその時代の他の要素をフィーチャーした没入型ビデオを作成できます。
AIが形作る未来
AI処理のコストが36ドルから0.25ドルに削減されたことは、 99% ドロップは、人工知能をより身近で効率的なものにする画期的な進歩を意味します。
- 経済効果AI 運用のコストを削減することで、企業はコストを節約できます。これにより、サービスの運用コストが削減され、AI を活用したソリューションがより手頃な価格になる可能性があります。
- 環境への影響AI は、特にデータセンターで大量のエネルギーを消費します。データセンターは世界の二酸化炭素排出量に大きく貢献しているため、これは問題です。AI システムの運用コストが低ければ、エネルギー効率が向上する可能性があります。これにより、AI の環境への影響を軽減できます。
- 将来の可能性AI が安価になるにつれて、データ センターの様相も変わるかもしれません。AI は消費電力が少なくなるため、データ センターはより環境に優しくなる可能性があります。これは、テクノロジー業界と地球の持続可能性の目標に役立つ可能性があります。
AIの価格が100万トークンあたり36ドルから0.25ドルに下がったのは朗報だ。しかし、興奮しすぎないように注意する必要がある。価格が下がればAIはより利用しやすくなるが、この大幅な値下げはAIの将来と倫理について疑問を投げかける。これはデータプライバシーにどのような影響を与えるのだろうか? AIが使いやすくなると、倫理的な問題を考えずにAIを使う企業や開発者が増えるかもしれない。AIによるデータ収集が増え、モデルがより多くのユーザーデータを低コストで処理するため、プライバシーの問題が増える可能性がある。自動化されるプロセスが増えるにつれて、雇用の喪失は依然として懸念事項だ。価格の低下は環境上のメリットにつながる可能性があるが、それが本当かどうかは明らかではない。より安価なAIモデルの使用が増えれば、データ処理の需要が高まり、エネルギー節約が相殺される可能性がある。
画像クレジット: フルカン・デミルカヤ/イデオグラム
Source: OpenAIのコストは18か月で36ドルから0.25ドルに低下