OpenaiはBroadcomとパートナーで、カスタムAIチップを開発します

Openaiは、Broadcomと協力して、コンピューティングパワーに対するエスカレートする需要とNvidiaを超えた業界の多様化を強調する動きでカスタムAIチップを開発しています。このパートナーシップの目的は、新しいAIシステムの展開を妨げている不足を軽減し、両方の企業が処理能力の増大する必要性を活用するように配置することを目的としています。 Broadcomの最近の四半期収益コール中、同社はチップを搭載したAIサーバーラックの4番目の主要なAI開発者から100億ドルの注文を開示しました。この問題に精通した情報源は、Openaiを購入者として特定しました。この発表は投資家によって積極的に受け取られ、AIブームに不可欠なインフラストラクチャを提供することにおけるBroadcomの重要性が高まっていることを示しています。伝統的にスマートフォンチップで知られているBroadcomは、データセンターテクノロジーに戦略的に拡大し、AIの急速な採用により2023年初頭から6倍の株式価値が増加しました。特にNVIDIAのGPUの競争の激化を考えると、カスタムハードウェアへの投資の決定は、適切な処理能力を確保する上でのより広範な業界の課題を反映しています。 Compute Labsの共同設立者であるNikolay Filichkinは、Hyperscalersが十分な数のGPUを取得することで直面している困難を抱えており、重要なリードタイムとメーカーとの計画が必要であると指摘しました。 Openai CEOのSam Altmanは、GPUの可用性が限られていることが同社の進歩を妨げているという懸念を繰り返し表明しています。今年の初めに、AltmanはX（以前のTwitter）で、人間のような推論を伴うモデルでのOpenaiの最も近い試みとして説明されているChatGpt-4.5の展開は、ハードウェア不足のために遅れたと述べました。 Altmanは、Openaiが短期的に数万GPUを追加する予定であり、最終的には数十万人を取り入れる計画を立てて、「Y’allは私たちが積み上げることができるすべてのものを使用する」と予想していると述べました。これらの不足に対処するために、OpenaiはBroadcomと1年以上、Broadcomが大規模モデルをトレーニングするために設計されたXPUと呼ばれるカスタム半導体で協力してきました。これらのチップは、AIシステムの実行を含む特定のアプリケーション向けに調整されています。このプロジェクトは、NvidiaのGPUに対抗することを意図していませんが、Openaiに近い情報筋は、会社のハードウェアリソースのギャップを埋めることを目的としていることを示しました。 BroadcomのCEOであるHock Tanは、収益のコール中に100億ドルの注文の重要性を強調し、「2026がどのように見えるかについての私たちの考えを本当に変える」と述べました。この取引は、2025年の夏四半期から始まるBroadcomの収益に貢献すると予想されています。ChIP開発に加えて、Openaiはコンピューティングインフラストラクチャを拡大するために多額の投資を行っています。同社は、クラウドホスティング能力のために年間300億ドル以上で今年初めにOracleと契約を結びました。 Openaiはまた、Googleとコンピューティングのニーズを補完するために小規模な契約を結んでおり、Stargateという名前の大規模なデータセンタープロジェクトの開発を追求していますが、進歩は遅かったです。 BroadcomのAIセクターの上昇は、需要の変化がテクノロジーの景観をどのように再構築できるかを示しています。 8月、ブロードコムの時価総額はサウジアラムコの時価総額を上回り、世界で7つの最大の公開企業の1つになりました。さらに、Broadcomは最近、最大60マイルのデータセンターを単一のシステムとして動作させることにより、AI効率を高めるように設計されたJericho Networking Chipを導入しました。

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