OpenAI は、ChatGPT のエンタープライズ使用量が 8 倍に増加していると報告しています

OpenAIは月曜日、企業による自社AIツールの利用が過去1年間で劇的に増加したことを示す新しいデータを発表した。 ChatGPT メッセージの量は、2024 年 11 月以来 8 倍に増加しました。従業員は、これらのツールを通じて毎日最大 1 時間を節約できたと報告しています。この報告書は、CEOのサム・アルトマン氏がGoogleによる競争上の脅威を警告する「コードレッド」メモを社内に送ってから1週間後に発表された。このリリースは、プレッシャーが高まる中、エンタープライズ AI のリーダーとしての地位を確立するための OpenAI の取り組みを強調しています。 Ramp AI Index によると、米国企業の 36% 近くが ChatGPT Enterprise を使用しています。これに対し、Anthropic の場合は 14.3% です。このような企業の成長にもかかわらず、OpenAI の収益のほとんどは引き続き消費者のサブスクリプションから得られています。 GoogleのGeminiはその消費者層にとって脅威となっている。 OpenAIは主に企業間販売に依存するAnthropicとの競争に直面している。無差別重量モデルのプロバイダーも企業顧客を獲得するために競合しています。 OpenAI は、今後数年間でインフラストラクチャに 1 兆 4000 億ドルを投入します。このため、企業のビジネス モデルにとって企業の拡大が重要になります。 OpenAIのチーフエコノミスト、ロニー・チャタジ氏は会見で経済的影響について語った。 「経済成長の観点から考えると、消費者は本当に重要です」とチャタジ氏は語った。 「しかし、蒸気エンジンのような歴史的に変革をもたらしたテクノロジーを見ると、企業がこれらのテクノロジーを採用し、拡張するときに、実際に最大の経済的メリットが得られます。」このデータは、OpenAI のツールがエンタープライズ ワークフローにさらに深く統合されていることを示しています。 OpenAI の API、その開発者インターフェイスを使用している組織は、現在、1 年前に比べて 320 倍の「推論トークン」を消費しています。これは、複雑な問題解決に使用することを示唆しています。また、長期的な価値のない激しい実験を反映している可能性もあります。推論トークンはエネルギー使用量の増加につながり、企業のコストが上昇する可能性があります。 TechCrunchはOpenAIに、企業がAIに予算をどのように配分しているか、そしてこの成長率の持続可能性について尋ねた。企業は OpenAI のツールを新しい方法で導入しています。今年、カスタム GPT の使用は 19 倍に増加しました。これらのカスタム GPT は現在、企業メッセージの 20% を占めています。カスタム GPT を使用すると、企業は組織の知識をアシスタントに埋め込んだり、ワークフローを自動化したりできます。 OpenAIはデジタル銀行BBVAを例に挙げた。 BBVA は 4,000 を超えるカスタム GPT を定期的に使用します。 OpenAIの最高執行責任者であるブラッド・ライトキャップ氏はブリーフィング中にこれについて言及した。 「これは、人々がどれだけこの強力なテクノロジーを実際に活用し、自分にとって役立つものにカスタマイズし始めることができるかを示しています」とライトキャップ氏は言いました。ユーザーは、OpenAI のエンタープライズ製品を使用すると 1 日あたり 40 ～ 60 分の時間を節約できたと報告しています。この数字には、システムの学習、プロンプトの作成、AI 出力の修正に費やされる時間は含まれていません。企業の従業員は AI を使用して新しいスキルを構築します。調査対象となった従業員の 4 分の 3 は、AI によって、以前はできなかった技術的なタスクを含むタスクを実行できるようになったと回答しています。 OpenAI は、外部のエンジニアリング、IT、研究チームからのコーディング関連のメッセージが 36% 増加したことを指摘しました。このコーディングの広がりにより、さらに多くのセキュリティ上の脆弱性やエラーが発生する可能性があります。 Lightcap 氏は、OpenAI のエージェント セキュリティ研究者である Aardvark 氏について言及しました。 Aardvark はプライベート ベータ版で、バグ、脆弱性、エクスプロイトを検出します。 ChatGPT Enterprise のトップ ユーザーであっても、データ分析、推論、検索などの高度な機能を十分に利用しているわけではありません。ライトキャップ氏は会見でこれについて説明した。同氏は、完全な導入には考え方の転換と、企業データとプロセスとのより緊密な連携が必要だと述べた。企業は AI の可能性を把握するためにワークフローを調整する必要があります。このプロセスには時間がかかります。このレポートは、企業間での AI 導入の格差を指摘しています。 「フロンティア」の労働者は、「遅れている」労働者よりもより多くのツールをより頻繁に使用し、より多くの時間を節約します。ライトキャップ氏はその違いについて説明した。 「これらのシステムを、私が購入してチームに提供できるソフトウェアの一部と考えている企業がまだありますが、それで終わりのようなものです」と彼は言いました。 「そして、ほとんどオペレーティング システムのようなもので、これを実際に採用し始めている企業もあります。これは基本的に、企業の業務の多くを再プラットフォーム化するものです。」 OpenAI のリーダーシップは、このギャップを、後発の採用者が前進するチャンスとみなしています。同社は1兆4000億ドルのインフラ整備への取り組みによる圧力に直面している。 AI をトレーニングしてタスクを処理する労働者にとって、追いつくことはカウントダウンに似ているかもしれません。エンタープライズデータのリリースは、OpenAIがビジネスユーザーに焦点を当てていることを強調している。メッセージ量の増加は、幅広い採用を反映しています。 OpenAI の調査参加者からは時間節約に関するレポートが寄せられています。米国ビジネスの 36% という数字は、Ramp AI Index に由来しています。 Anthropic の 14.3% は、市場でのポジションの背景を提供します。消費者のサブスクリプションが依然として主な収益源です。 GoogleのGeminiはその分野で直接競合している。 Anthropic は B2B に焦点を当てており、企業への販売において OpenAI に挑戦しています。オープンウェイト モデルは、代替品を求める企業を魅了します。

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