OpenAI Dev Day で発表された、 GPT-4ターボ オリジナルの GPT-4 から大きな飛躍をもたらします。 梱包されています 機能の向上、コスト効率の向上、強化された 128K コンテキスト ウィンドウ。 これは、メモリ容量の増加により、ユーザーは、生成されたコンテンツの全体的な一貫性と一貫性が向上し、より詳細で洞察力に富んだテキスト出力を期待できることを意味します。
GPT-4 Turbo の際立った特徴の 1 つは、これらすべての進歩を提供することです。 より低価格で 前世代の GPT-4 と比較します。 このスマートな価格設定の動きにより、最先端の AI テクノロジーへのアクセスが開かれ、次のような道が開かれる可能性があります。 革新的な AI を活用したアプリケーションとソリューションの急増 さまざまな業界にわたって。
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GPT-4 Turbo はテーブルに何を提供しますか?
GPT-4 Turbo とアシスタント API は、 ゲームチェンジャー カスタマイズされた AI アプリケーションの作成を検討している開発者向け。 目標の統合が合理化され、さまざまなモデルやツールを利用できるため、開発者は目的に合わせた AI アプリケーションを作成することができます。 幅広いタスク。 これらのタスクは、会議のスケジュール設定などの日常的な雑事から、電子メールの作成やオリジナル コンテンツの生成などのより複雑な作業まで多岐にわたります。
現在早期アクセス段階にあるアシスタント API は、 デジタルツールとの関わり方を変革します。 AI アシスタントが私たちの日常生活にシームレスに組み込まれ、個人的なタスクを効率的に処理したり、業務運営をスムーズに管理したりする未来を想像してみてください。
GPT-4 ターボの価格
OpenAI は、この革新的なサービスに対して魅力的に手頃な価格モデルを設定しました。 その 1,000 入力トークンごとに 0.01 ドル (およそ 750 単語に相当します)、そして 1,000 出力トークンごとに 0.03 ドル。 この文脈では、「トークン」とはテキストの断片を指します。 たとえば、「fantastic」という単語は、「fan」、「tas」、「tic」などのセグメントに分類されます。 このトークンベースのシステムは、モデルに入力されたデータとモデルによって生成された応答の両方に適用されます。 さらに、GPT-4 Turbo による画像処理のコストは画像のサイズによって異なります。 1080×1080 ピクセル画像のコスト計算 0.00765 ドル。
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より詳細な表は次のとおりです。
- GPT-4 ターボ 8K:
- 入力価格: $0.03
- 出力価格: $0.06
- GPT-4 ターボ 128K:
- 入力価格: $0.01
- 出力価格: $0.03
- GPT-3.5 ターボ 4K:
- 入力価格: $0.0015
- 出力価格: $0.002
- GPT-3.5 ターボ 16K:
- 入力価格: $0.003
- 出力価格: $0.004
- GPT-3.5 ターボ微調整 4K および 16K:
- トレーニング: $0.008
- 4K の入力価格: $0.012
- 16K の入力価格: $0.003
前任者と同様に、GPT-4 Turbo は次のように機能します。 洗練された統計ツール 単語予測用に設計されています。 主にウェブから得られた大量のデータに基づいてトレーニングされており、単語シーケンスの可能性を判断できるようになります。 言語のパターンだけでなく、根底にある意味論的コンテキストも考慮されます。
GPT-4 のトレーニングでは、これまでの Web コンテンツがカバーされていましたが、 2021年9月 GPT-4 Turbo はその知識の範囲を次のように拡大します。 2023 年 4 月。 この時間的認識の拡張により、更新されたカットオフまでの、より最近のイベントに関する問い合わせが、より高い精度と関連性で満たされることが保証されます。
GPT-4 ターボ (ビジョン付き)
GPT-4 Turbo with Vision を代表するモデル 大きな進歩 テキストとビジュアルコンテンツの両方を生成する機能を備えているため、GPT-4 Turbo ラインナップに組み込まれています。 この開発は開発者にエキサイティングな可能性をもたらし、 言語と画像をシームレスに組み合わせる AI アプリケーションを作成します。
GPT-4 Turbo with Vision は、 AI を活用したクリエイティブ ツールの新しいカテゴリです。 AI を活用して、ユーザーがかつてないほど簡単かつ迅速に高品質のコンテンツを作成できるようにする画像編集スイートやビデオ編集プラットフォームを想像してみてください。 このテクノロジーは、人間の創造性と生産性を向上させるために急速に進化する AI の機能を示しています。
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コンテキストウィンドウ
GPT-4ターボがもたらす 大きなアップグレード 拡張されたコンテキスト ウィンドウのおかげで、会話型 AI モデルで使用できます。 トークンで測定されるこのウィンドウは、基本的に次のことを決定します。 応答を生成するときにモデルが参照できるテキストの量。 コンテキスト ウィンドウが小さいモデルでは、短期記憶が困難になる場合があり、会話が軌道から外れたり、困難に直面したりすることがあります。
印象的なコンテキストウィンドウを使用して、 128,000 トークン、 GPT-4 Turbo は業界に新たな標準を打ち立てます。 これは、前世代の GPT-4 の 4 倍の大きさで、Anthropic の Claude 2 などの他のモデルを上回っています。 100,000トークン。 客観的に見ると、 128,000トークン ほぼ等しい 100,000語 または約 300ページ テキストの。 これにより、モデルに、一貫性のある適切な会話を引き出すための大量の情報プールが提供されます。
さらに、GPT-4 Turbo では、 「JSONモード」 これにより、出力が有効な JSON 形式になるようにします。 これは特に次の場合に役立ちます。 ウェブアプリケーション OpenAI によると、Web ページに表示するためにサーバーからクライアントにデータを送信する際に使用されます。 これに加えて、 追加パラメータ 一貫した補完を提供し、特殊な用途のために最も可能性の高い出力トークンの確率をログに記録するモデルの機能を強化するために導入されました。 これらの機能は GPT-4 Turbo の有用性を広げるだけでなく、幅広い Web ベースのアプリケーションにわたってその出力の精度と関連性を高めます。
GPT-4 Turbo は、特定の形式の生成 (「常に XML で応答する」など) など、指示に注意深く従う必要があるタスクにおいて、以前のモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。 また、GPT-4 Turbo は正しい関数パラメーターを返す可能性が高くなります。
-OpenAI
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GPT-4のアップデート
OpenAI は GPT-4 の限界を押し上げることに取り組んでいます GPT-4 Turboの導入を超えて。 彼らは、GPT-4 の微調整を可能にする実験的プログラムを開始することで、最新モデルの機能を強化する措置を講じています。 このプログラムは、GPT-3.5 で使用される微調整プロセスに基づいて構築されており、 より強力な監視とサポート OpenAI チームからの協力を得て、関連する複雑な技術的課題に取り組みます。 これは、AI モデルの可能性を継続的に改良し、最大化することに注力していることを示しています。
予備的な結果は、GPT-3.5 微調整で実現される大幅な向上と比較して、GPT-4 微調整では、基本モデルに対する有意義な改善を達成するためにより多くの作業が必要であることを示しています。
-OpenAI。
OpenAI は、現在の GPT-4 ユーザーの価値を高めるためにこれまで以上に取り組んでいます。 彼らは発表しました 大幅な増加 すべての GPT-4 加入者に対して、1 分あたりのトークンのレート制限が適用されますが、既存の料金構造は変更されません。 標準 GPT-4 モデル。 8,000 トークンのコンテキスト ウィンドウ、 コストを維持します 入力トークンあたり 0.03 ドル そして 出力トークンあたり 0.06 ドル。 一方、より広範なサービスを利用している人にとっては、 32,000 トークンのコンテキスト ウィンドウ GPT-4 のバリアントでは、レートは維持されます。 入力トークンあたり 0.06 ドル そして 出力トークンあたり 0.012 ドル。 この動きは、価格を上げずにユーザーにさらに多くの価値を提供することを目的としています。
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OpenAI の取り組み 微調整 そして 加入者にとっての価値の向上 AI イノベーションの最前線での地位をさらに強固なものとします。 これらの開発は、業界全体の AI アプリケーションの明るい未来を約束し、GPT-4 Turbo が人工知能の道をリードする可能性を強調しています。
一方、OpenAI による新しい導入について詳しく知りたい場合は、OpenAI Dev Day とカスタム GPT、GPTstore、GPT ビルダーの概要に関する記事を必ずチェックしてください。
注目の画像クレジット: OpenAI