Openai CEOのSam Altmanの人工知能に対する野心的なビジョンは、1億GPUと推定3兆ドルの投資を潜在的に必要とする可能性があり、急速に進化するAI景観におけるコンピューティングパワーに対するエスカレート需要を強調しています。これは、TSMCの幹部が、36兆ドルの半導体プラントとデータセンターを構築するために7兆ドルを含む、以前の、同様に大胆な計画のためにAltmanを「ポッドキャスティングブロ」と呼んだと伝えられています。
生成AIは、リソース集約型のテクノロジーであることが証明されており、その進歩をサポートするために膨大なコンピューティングパワーと冷却インフラストラクチャを必要とします。 Openaiは、数十億ドル規模の合意の重要な要素であるMicrosoftがクラウドコンピューティングの要求を満たすことができないことに対する不満を表明したと伝えられています。 ChatGptメーカーは、Microsoftの欠点が、最初に人工的な一般情報（AGI）を達成するライバルのAI企業につながる可能性があることさえ示唆しました。
今年の初め、Openaiは、AI機能を強化するために米国全体にデータセンターを建設することを目的とした5,000億ドルのイニシアチブである「Stargate Project」を発表しました。このプロジェクトの発表により、MicrosoftはOpenaiの主要なクラウドプロバイダーとしてのステータスを失うことになったと伝えられています。しかし、Wall Street Journalの最近のレポートでは、Stargateプロジェクトが地面から降りるのが困難に直面していることを示しています。
これらの課題にもかかわらず、サム・アルトマンは最近、Openaiが今年の終わりまでに「100万GPUをはるかに超えるGPUをオンラインにする」ために順調に進んでいると述べました。この開発は、GPU不足のためにOpenaiが「不自然なこと」を引き受けることを強いられたという啓示に続きます。この不足は、GPT-4Oイメージジェネレーターによって生成されたスタジオギブリミームのウイルスの成功により悪化し、研究部門から計算能力を借りて特定の機能を遅らせることになりました。
Altmanは、ChatGptが1時間以内に100万人以上の新規ユーザーを獲得したとき、需要の突然の急増により、同社のGPUが「溶けている」とほとんど急上昇したことで、ユーモラスに指摘しました。彼のチームを誇りに思っている間、Altmanは、Openaiの現在のGPU容量を潜在的な100万から驚くべき1億に拡大するという重要なニーズを強調しました。トムのハードウェアは、このスケールを達成すると、最大3兆ドルのコストがかかる可能性があると推定しています。これを視野に入れるために、この数字は、マイクロソフトの最近の時価総額をわずか10億ドルに恥ずかしがり屋で、4兆ドルに達しました。
コンピューティングパワーに対するこのエスカレート需要は、ルイビル大学のサイバーセキュリティ研究所のディレクターであるAI安全研究者のローマンヤンポルスキーによる請求と一致しています。 Yampolskiyは、十分な財源とコンピューティングパワーが容易に利用できる場合、AGIを今日達成できると仮定しています。 AIの進行中の軌跡は、その進化がより洗練された進歩のために増え続けるコンピューティングパワーを必要とし続けることを示唆しています。 Openaiがこの大規模なGPU拡張に必要な3兆ドル以上を確保できるかどうか、そしてそのような投資が実際にAGIやSuperintelligenceのような記念碑的な偉業を達成するのに十分であるかどうかはまだ不明です。
Source: Openaiには1億GPUが必要です。それで頑張ってください！
