Roblox は、AI ツール Roblox Assistant の更新バージョンを通じて、ゲームの計画、構築、テストにおける開発者サポートを強化する新機能をリリースします。この改良されたツールでは、ゲーム開発プロセス全体を通じて協力パートナーとして機能するように設計された強化された「プランニング モード」が導入されます。
新しい計画モードを使用すると、開発者はゲームプレイ計画を作成および調整し、フィードバックを求め、決定を最終決定し、変更を実装することができます。このツールは、作成者の意図について明確な質問をすることで、コンセプトと実行の間のギャップを埋めることを目的としています。
たとえば、ミニゲームのリクエストにより、アシスタントは希望のビジュアル スタイルやアセットの作成方法について問い合わせることができ、さまざまな作成方法からオプションが提供されます。計画が確立されると、プランニング モードはメッシュ生成や手続き型モデル生成などの Roblox の高度な AI ツールを統合し、ゲーム開発プロセスを迅速化します。
メッシュ生成により、完全にテクスチャ化された 3D オブジェクトのゲームへの統合が簡素化されます。この機能により、クリエイターはリアルなアセットを迅速に生成できるようになり、開発の初期段階で通常使用される低品質のプレースホルダーへの依存を排除できます。たとえば、アシスタントは照明効果を備えたキャンプファイヤーなどの詳細な 3D モデルを作成できます。
プロシージャル モデルを使用すると、コードを介して 3D モデルを動的に調整できるため、作成者は必要に応じて棚の番号や階段の高さなどの属性を変更できます。このツールはゲーム デザインに柔軟性をもたらし、さまざまなシーンにわたる要素の洗練を容易にします。
エンジニアリング担当シニアバイスプレジデントのニック・トーナウ氏は、「Roblox Studioでのエージェント機能の導入により、クリエイティブなビジョンと実行の間の障壁が軽減されます。プランニングモードとプロシージャル生成ツールを使用した作成は、クリエイターがコンセプトをゲームプレイに変えるための強力な新しい方法です。」と述べています。同氏は、開発スケジュールを加速するための協力パートナーとしてのアシスタントの役割を強調した。
計画モードでは確立された計画を実行する際、プレイテスト ツールを利用して出力ログを分析し、スクリーンショットを撮り、自動的にバグに対処します。この自己修正システムは、反復テストとフィードバック ループを通じて時間の経過とともに改善されます。
さらに、Roblox は複数の AI エージェントが並行して連携し、クラウドでの複雑なワークフローを促進する機能を開発しています。同社は、Claude、Cursor、Codex などのサードパーティ ツールを Roblox Studio 内に統合することにも取り組んでいます。
