原因不明のネットワーク パフォーマンスの問題は、特にビデオ会議やプロジェクトの最終決定などの重要な作業期間中に、IT プロフェッショナルを悩ませています。懸念が高まっているのは、SaaS ツールの AI 機能がネットワーク帯域幅に与える影響であり、これは適切に監視されていません。過去 1 年間、Microsoft 365 や Salesforce などの多くの主要な SaaS 製品に AI 機能が導入され、帯域幅評価で「AI トラフィック」として考慮されないネットワーク トラフィックの増加につながりました。
現在、米国の従業員の半数が職場で AI を利用しており、2023 年の 21% から大幅に増加しており、28% が週に数回 AI を使用していると報告しています。このアクティビティの多くは既存のビジネス アプリケーションに統合されており、予算計画では見過ごされることが多い AI 関連のトラフィックが生成されます。 Microsoft の分析によると、Microsoft 365 Copilot では機能を維持するために特定の WebSocket 接続が必要ですが、これらの機能が展開されたときには多くの IT チームが予想していなかった可能性があります。
Cisco の Nik Kale 氏は、検索拡張世代 (RAG) アーキテクチャがさまざまなネットワーク領域やオブジェクト ストアを通過する際に大量のデータ トラフィックを生成することを強調しました。同氏は、マシンは人間のユーザーの 100 倍のリクエストを作成し、ネットワーク容量とトラフィック管理に関する懸念を引き起こしていると指摘しました。これらの量は、AI トラフィックの隠れた性質と相まって、帯域幅を効果的に管理しようとしている IT チームにとって課題となっています。
Broadcom のレポートでは、ネットワーク チームの 95% がネットワークの主要なセグメントを把握できておらず、その結果、自社のシステムが AI の帯域幅ニーズをサポートできると信じているのは 49% のみであることが明らかになりました。この監視のギャップは、多くの組織が AI やクラウドへの移行によってネットワークに課せられる増大する需要に対して依然として準備ができていないことを裏付けています。 IDC の調査では、今後 1 年間でクラウド接続が 49% 増加し、エッジ帯域幅の需要が 51% 増加すると予測しています。
これらの問題に対処するために、IT プロフェッショナルは、ntopng や PRTG などのツールを利用してトラフィック分析を強化することをお勧めします。特定の SaaS エンドポイントへの HTTPS トラフィックの増加、新しい WebSocket 接続、通常の営業時間外に増加する API 呼び出しパターンを探すことができ、隠れた AI の使用を示す可能性があります。 AI 機能の導入により、以前の測定値が実際のトラフィックを反映しなくなる可能性があるため、現在のネットワーク使用率を理解するには、新しい帯域幅のベースラインを確立することが重要です。
さらに、IDC の調査では、企業の 44% が 2026 年までに接続予算を 10% 以上増やす計画であることが明らかになり、現在のネットワーク容量と要件の再評価が必要であることが示されています。 AI 関連のトラフィックが重要な音声およびビデオ サービスと競合しないようにするために、サービス品質 (QoS) ポリシーの調整も必要になる場合があります。 IT チームは、パフォーマンスの問題を軽減し、ネットワークの信頼性を向上させるために、新しく導入された AI 機能のネットワーク要件を積極的に確認する必要があります。
AI トラフィック パターンを理解すると、ネットワークの診断と計画の改善に役立ちます。隠れた AI の使用に関する知識は、進化する技術的要求の中で帯域幅を管理および最適化する上で重要なステップとなります。
