Stability AI の AI 画像ジェネレーターの新しいバージョンである Stable Diffusion XL (SDXL) がリリースされました。 SDXL 0.9 として知られる現在のバージョンでは、以前のバージョンよりも本物に近い画像が作成されます。 さらに、以前の AI 生成写真よりも正確に手を生成しますが、これが弱点の 1 つでした。
Stability AI は、この新しいモデルは「生成 AI 画像のクリエイティブなユースケースにおける飛躍的な進歩」であると主張しています。 同じプロンプトを SDXL 0.9 および Stable Diffusion XL ベータ版で使用した場合、ブログ記事のサンプル写真には改善が見られました。
SDXL 0.9 について知っておくべきことすべて
エイリアン、オオカミ、コーヒーカップを持つ人物などの画像は、最新モデルがより高品質でよりリアルな手で作成しているようです。 Discord 上に構築された競争力のあるプラットフォームである Midjourney v5 が 3 月にリリースされる前は、Hands は AI によって生成されたアートを識別するための簡単な「指示」でした。
SDXL 0.9 で作成された画像は、細部と構成が大幅に優れています。 より良い色と照明が存在し、ビジュアルがよりクリアでよりリアルになります。 さらに、このモデルは人間や動物などの複雑なものを作成するのにも優れています。
ControlNet Stable Diffusion を使用してより良い画像を生成する方法を学びます
SDXL 0.9 でハンドを作成する方法は、最も明らかな変更の 1 つです。 以前は、AI によって生成された手が変形したり、不明瞭になったりすることがよくありました。 SDXL 0.9 では、手はかなりリアルで複雑になっています。
「SDXL 0.9 は、オープン ソース イメージ モデルの中で最大のパラメータ数を備えており、3.5 億のパラメータ ベース モデルと 6.6 億のパラメータ モデル アンサンブル パイプラインを誇ります (最終出力は 2 つのモデルで実行し、結果を集約することによって作成されます)。 パイプラインの第 2 ステージのモデルは、第 1 ステージで生成された出力に詳細を追加するために使用されます」とブログ投稿には記載されています。
安定性 AI SDXL 0.9 の技術詳細
SDXL 0.9 のベータ バージョンと比較したこの構成的改善の背後にある主な要因は、モデルがトレーニングされるニューラル ネットワーク内のすべての重みとバイアスの合計であるパラメーター数です。
36 億のパラメーターのベース モデルと 66 億のパラメーター アンサンブル パイプライン (最終出力は 2 つのモデルで実行され、結果を結合することによって生成されます) を備えており、オープンソースの画像モデルの中で最も多くのパラメーター数を備えています。 第 1 ステージで生成された出力は、パイプラインの第 2 ステージ モデルを使用して調整されます。
SDXL 0.9 リリース日
現在、モデルには Stability AI ClipDrop 経由でアクセスできるようになり、API アクセスも間もなく利用可能になります。 Research Weights は現在利用可能であり、1.0 への移行に伴い、7 月中旬にオープン リリースが行われる予定です。
SDXL 0.9 は、現代のコンシューマー向け GPU で動作できるにもかかわらず、生成 AI グラフィックスの独創的なアプリケーションの点で大幅な改善を提供します。 SDXL は、映画、テレビ、音楽、教育ビデオなどの信じられないほどリアルな作品を制作できる能力と、デザインとビジネスの革新のおかげで、AI 画像の実用化の最前線に立っています。
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SDXL 0.9 は、Stable Diffusion AI 画像ジェネレーターの以前のバージョンに比べて大幅に改善されています。 より優れた手でよりフォトリアリスティックな画像を生成し、より幅広いクリエイティブなユースケースをサポートします。 リアルで精細な画像を作成できる AI 画像ジェネレーターをお探しなら、それは良い選択肢です。
SDXL 0.9 に関する追加の詳細は次のとおりです。
- 最低 16 GB の RAM と 8 GB の VRAM を搭載した GeForce RTX 20 (またはそれ以上) グラフィックス カードが必要です。
- Windows 11 / 10およびLinuxをサポートします。
- 間もなく、Stability AI の DreamStudio アプリで利用できるようになる予定です。
