Signal の共同創設者である Moxie Marlinspike 氏は 12 月に Confer を立ち上げ、データ収集や広告ターゲティングを防止するプライバシーに配慮した AI サービスを提供しました。 Confer は、外観と機能が ChatGPT または Claude に似ています。そのバックエンド設計は、オープンソースのメソッドを活用してデータ収集を回避します。 Confer 内の会話は、ホストがアクセスしないため、モデルのトレーニングや広告のターゲティングには使用できません。マーリンスパイク氏は、これらの保護は AI サービスの親密な性質に対応していると述べています。同氏は、「ChatGPT のようなチャット インターフェイスは、これまでのどのテクノロジーよりも人々についてよく知っています。これを広告と組み合わせると、誰かがセラピストにお金を払って、何かを買うよう説得するようなものです。」と述べています。 Conference におけるプライバシーは、いくつかの統合システムに依存しています。メッセージは WebAuthn パスキー システムを使用して暗号化されます。この標準は、Sequoia を実行しているモバイル デバイスまたは Mac 上で最適に動作しますが、パスワード マネージャーを備えた Windows または Linux でも機能します。サーバー側では、すべての推論処理が信頼できる実行環境 (TEE) で発生します。リモート認証システムは TEE の整合性を検証します。この環境内では、オープンウェイト基盤モデルがユーザー クエリを処理します。このセットアップは標準の推論構成よりも複雑ですが、Confer が約束するユーザーのプライバシーは実現されます。これらの保護がアクティブなままであれば、ユーザーは情報漏洩することなくモデルと機密の会話を行うことができます。 Confer の無料枠では、毎日 20 件のメッセージと 5 件のアクティブなチャットが提供されます。月額 35 ドルのプレミアム サブスクリプションでは、無制限のアクセス、高度なモデル、パーソナライズ機能が提供されます。この価格は ChatGPT の Plus プランを超えています。
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