Spotifyは、あなたの声に反映されている感情的な状態に基づいて音楽を提案したいと考えています。
音楽ストリーミングアプリは、プラットフォームでのアクティビティに基づくアルゴリズムに反映されるものを超えて、ますますパーソナライズされた推奨事項を提供したいと考えています。 そしてそうするために、それは推奨に移る前に多くのユーザーの詳細を考慮に入れる音声認識技術を提案しました。
Spotifyは、あなたの声からあなたの感情状態を理解することで、よりパーソナライズされた推奨事項を提供したいと考えています
Spotifyには、再生履歴に基づいた提案、音楽スタイル、気分、またはさまざまなアクティビティに分類された推奨のリストがあります。 AIを使用することで、トレンドのリスト、新しいリリース、および1年のさまざまな季節に登場する特別なリストも作成します。
ただし、同社は、よりパーソナライズされた推奨事項を提供するための提案をさらに一歩進めたいと考えています。 これを行うために、Spotifyは数年前に、音声認識を使用して推奨事項のパーソナライズに役立つ一連のユーザーデータを分析することを提案する特許を申請しました。 1月の初日にすでに承認を受けた特許。
そのため、この音声認識テクノロジーを通じて、Spotifyはユーザーの音声を分析し、年齢、アクセント、さらには音声に反映された感情状態など、一連の基準に基づいて推奨事項を提案できます。 または、さらに一歩進んで環境を分析し、推奨事項がユーザーや人々のグループなどに向けられているかどうかを知ることもできます。
ユーザーの声を分析することによって収集されたすべての情報は、プラットフォームでのユーザーのアクティビティ、さらには友達のプレイリストで補完されます。 このようにして、ユーザーにパーソナライズされたプレイリストを提供するだけでなく、ユーザーが手動で設定を構成する必要がなくなります。
もちろん、このデータは、プライバシーやデータ使用量などの他の要因を考慮せずに、このSpotifyテクノロジーが持つ可能性を完全に示しているにすぎません。 彼らが彼らの記事の1つで述べたように、Spotifyの研究者に失われない倫理的分析。