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現代の組織は、オンプレミスのデータセンター、マルチクラウド環境、リモートワーク、および増加するIoTデバイスを横断して運営されています。この拡大により、広大で複雑な攻撃対象領域が生まれ、サイバー犯罪者はこれを最大限に活用しています。 2023年には、21,000件以上の新たな共通脆弱性識別子（CVE）が公開され、1日平均131件で、前年比16％増加しました。積極的な対策を講じなければ、これらの脆弱性は壊滅的な侵害の侵入口となり得ます。 脆弱性管理は、攻撃者が悪用する前にセキュリティの欠陥を特定、評価、優先順位付け、および修復する体系的なプロセスです。これは単なる技術的な必要性ではなく、データを保護し、コンプライアンスを確保し、顧客の信頼を維持するビジネス上の必須事項です。 見えないものは守れない 効果的な脆弱性管理プログラムの基盤は、完全な可視性です。現代の組織は、物理的なオフィス、クラウドプラットフォーム、リモートエンドポイント、IoTデバイスにわたって何千ものアセットを所有していることがよくあります。正確なインベントリがなければ、死角が生まれ、攻撃者はその影で繁栄します。 優れたソリューションは、接続されているすべてのデバイス、仮想マシン、コンテナ、およびアプリケーションをリアルタイムで検出する継続的な自動アセット発見を提供する必要があります。これには、単一の真実のソースを維持するための構成管理データベース (CMDB) との統合も含まれます。 たとえば、金融機関が自動発見中に未登録のデータベースサーバーを発見するかもしれません。これは、監視されずに放置されると攻撃者にとって潜在的な金鉱となります。早期に特定することで、セキュリティチームはそれが負債となる前に評価して保護することができます。 ノイズよりも深さ アセットが特定されたら、次のステップは徹底的で正確なスキャンです。最高のソリューションは、レガシーサーバーから最新のコンテナ化されたワークロードまで、複数の環境をサポートし、より深く、より正確な結果を得るための認証スキャンを提供します。 正確性は非常に重要です。高い誤検知率は貴重な時間を無駄にし、ツールへの信頼を損ないます。高度なスキャンエンジンは、検証済みのエクスプロイトデータや構成ベースラインと関連付けることで、ノイズを最小限に抑える必要があります。 たとえば、医療提供者は、患者管理システムで認証スキャンを実行し、脆弱性が単なる理論上のリスクではなく、現実的で関連性のあるものであることを確認するかもしれません。この精度により、チームは幻の問題を追いかけるのではなく、真の脅威に集中することができます。 コンテキストが重要 コンテキストのない脆弱性データは、単なるリストに過ぎません。CVEデータベースや米国国立脆弱性データベース (NVD) などの信頼できるソースからのリアルタイム脅威インテリジェンスを統合することで、ソリューションは、悪用可能性の詳細、アクティブな攻撃キャンペーン、および重大度の傾向で発見を強化することができます。 このコンテキストは、生のデータを実用的な洞察に変換します。小売企業が2つの脆弱性を発見したと想像してみてください。1つはCVSSスコアが高いものの既知のエクスプロイトがないもの、もう1つは中程度のスコアだが実際に悪用されているものです。脅威インテリジェンスは後者を優先するのに役立ち、現実世界での攻撃への露出期間を短縮します。 すべての脆弱性が平等に作成されるわけではありません。リスクベースのアプローチは、静的な重大度スコアを超えて、アセットの重要性、ビジネスへの影響、および悪用可能性を考慮します。これにより、修復の取り組みが、運用とデータに最大のリスクをもたらす脆弱性を対象とすることが保証されます。 あらゆる視聴者に明確な情報を提供する ...