Instagram の創設者である Kevin Systrom と Mike Krieger は、Artifact と呼ばれる新しいソーシャル アプリを発表しました。 これは、機械学習を使用してユーザーごとにエクスペリエンスを調整するパーソナライズされたニュース リーダーであり、ユーザーが記事に関与したり、友人と話したりできるソーシャル機能も追加します。
アプリはまだ一般公開されていませんが、サインアップできる順番待ちリストがあります。 これは、Google が 2013 年に閉鎖した古い Google リーダー アプリを現代的に取り入れたものです。
アーティファクトとは?
Artifact は最初にニュース記事のセレクションを表示しますが、ユーザーがアプリを操作するにつれて、ニュース記事はよりパーソナライズされます。 記事は、有名なパブリッシャーと小規模なパブリッシャーの両方から提供され、コメント コントロール、フォローしているユーザーからの投稿のフィード、非公開のディスカッション用のダイレクト メッセージの受信トレイなどの機能を備えています。

この概念は、ニュースを議論するための Twitter の使用例に似ており、Elon Musk の所有権の下での最近の変化と論争のために、Twitter ユーザーが代替手段を探しているときに到着します。
ニュース市場は競争が激しい
Artifact は、Flipboard、SmartNews、Newsbreak、Pocket、Matter、Substack など、パーソナライゼーションを提供する他のさまざまなニュース閲覧アプリとの競争に直面しています。 これらのアプリは、ニュースの閲覧、厳選されたおすすめ、コメントの組み合わせを提供します。 成功した中国のアプリ Toutiao の米国版である ByteDance の作成も難しいかもしれません。
このアプリはまた、ソーシャル大手の Meta や、Apple News や Google News などの既存のニュース アプリにも反対しています。 洗練と差別化の可能性にもかかわらず、Artifact は、消費者が Facebook、Instagram、WhatsApp などのプラットフォームを介して組み込みのニュース アプリに既にアクセスしている混雑した市場で、依然として課題に直面する可能性があります。
Artifact ベータ版にサインアップするには?
Artifact は現在、プライベート ベータ期間中です。 このページでは、順番待ちリストにサインアップするために個人の電話番号を入力する必要があります。 ベータ テスターとして選択すると、あなたの電話番号に送信されるテキスト メッセージで通知されます。
こちらのリンクからベータ プログラムにサインアップできます。

Artifact はどのように収益を上げますか?
Artifact は、その段階にある多くのスタートアップと同様に、まだビジネス モデルを決定していません。 シストロム氏は、広告は有力な選択肢であり、パブリッシャーとの収益分配契約も検討していると述べた。 会社が成功すれば、新しい出版物を発見するのに役立ち、購読を促進することができ、カットを取る可能性につながります.
Systrom は、Artifact の優先事項は高品質のニュースと情報を読者に提供することであるため、質の高い編集基準を維持する出版社のみを含めると述べています。 同社はシステム内のすべての出版社を明らかにするわけではありませんが、アプリ内で個々の販売店を検索できます。 Fox News など、リベラルな出版社と保守的な出版社の両方が含まれます。 シストロムは、どのパブリッシャーを含めるかを会社が独自の裁量で決定することを認めています。
Artifact のベータ レビューは印象的です
The Verge の Casey Newton が Artifact の創設者と話をし、アプリをレビューする機会がありました。 アプリはまだベータ版ですが、アーティファクトを数時間使用した後、計画されている機能の多くがまだ開発段階にあることに気付きました。 それにもかかわらず、このアプリは Systrom と Krieger の作品の典型である高度な洗練を示しています。 アプリ内で記事を読むと、視覚的に魅力的なカルーセルで類似の記事が提案されます。 アプリは夜間に自動的にダークモードに切り替わり、リンクを共有するときに、ユーザーは全員にコメントを許可するか、コメントをフォローしている人だけに制限するか、コメントを完全に無効にするかを選択できます。
Casey Newton 氏は、AI の進歩が消費者向けアプリの新たな可能性を可能にし、Elon Musk の下での Twitter の最近の苦戦が、テキストベースのソーシャル ネットワーキングの専門知識を持つチームに、新しい試みに挑戦。

AI はニュースにどのように実装できますか?
人工知能 (AI) は、ニュースの作成、消費、配信の方法を変革しています。 AI がニュース業界に影響を与えているいくつかの方法を次に示します。
- ニュース世代: AI アルゴリズムがニュース記事、要約、見出しを生成できるため、ジャーナリストの時間と労力を削減できます。
- ニュースのパーソナライズ: AI アルゴリズムがユーザー データと好みを分析して、カスタマイズされたニュース フィードを提供し、読書体験をより適切で魅力的なものにします。
- 事実確認と検証:AIによりリアルタイムで情報を検証できるため、虚偽情報の拡散を減らし、ニュースの精度を向上させることができます
- 感情分析: AI を使用して世論、感情、ニュースに対する反応を分析し、ジャーナリストやメディア組織が対象者を理解するのに役立ちます。
- ビデオと画像の分析: AI を使用してニュース コンテンツのビデオや画像を分析できるため、ジャーナリストが新しいストーリーを発見し、視覚的に魅力的なコンテンツを作成しやすくなります。
- ニュースルームの自動化: AI は、音声の書き起こし、長い記事の要約、レポートの生成などのルーチン タスクを自動化できるため、ジャーナリストの時間をより重要なタスクに集中させることができます。
全体として、AI はニュース業界の様相を変え、より速く、より効率的に、より個人的なものにしています。
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