Menlo Venturesによる包括的な新しい研究によると、AnthropicはOpenaiを決定的に超えて、2025年半ばにビジネス採用の32％を獲得し、大手企業大手言語モデル（LLM）プロバイダーになりました。これは競争の環境の大幅な変化を表しており、Openaiは現在25％の市場シェア、Googleが20％、Meta Llamaが9％の後を保持しています。 Deepseekはエンタープライズ市場のわずか1％を占めており、他のプロバイダーが集合的に残りを構成しています。調査結果は、2025年の夏の調査に基づいており、企業全体の150人の技術的意思決定者とスタートアップがAIアプリケーションを積極的に構築しています。
Menlo Venturesは、シリーズDと615億ドルと評価された35億ドルのシリーズEを含む複数の資金調達ラウンドを通じて人類に大幅に投資した初期段階のベンチャーキャピタル企業であり、調査を実施しました。メンロの財政的利害関係を認めながら、AI雑誌の業界分析は人類の優位性を裏付けており、「LLMSのクロードファミリーを通じて最高のエンタープライズAI企業としての地位を確立し、年間30億ドルの繰り返し収益に到達するために前年比1,000％の顕著な成長を達成した」と述べています。
（開示：ZDNETの親会社であるZiff Davisは、AIシステムの訓練と運営における著作権侵害を主張するOpenaiに対して2025年4月に訴訟を起こしました。）
人類の急速な成長を支える3つの主要な要因。重要なことに、Menlo Venturesはコード生成を「AIの最初のキラーアプリ」として特定し、この重要なセクターを人類が支配しています。 Claudeモデルは現在、プログラミングツール市場の42％を保持しています。これは、Openaiの21％のシェアです。具体的なビジネスの結果は、この影響を示しています。クロード駆動のGithub Copilotは、1年以内に19億ドルの生態系に進化しました。 Claude Sonnet 3.5の2024年のリリースは、さらに触媒され、カーソルやWindsurfなどのAI IDE、LovableやBoltなどのアプリビルダー、Claude Codeなどのエンタープライズコーディングエージェントなどのまったく新しい製品カテゴリを可能にしました。
技術的な革新は、人類のアプローチを区別します。同社は、モデルが出力の正しさに関するバイナリフィードバックを受け取るトレーニング方法である検証可能な報酬（RLVR）で強化学習を採用しています。これは、特に、機能するか、機能するか失敗するプログラミングアプリケーションに効果的です。人類はまた、LLMが検索エンジン、電卓、コーディング環境などの外部ツールを統合できるオープンソースフレームワークであるモデルコンテキストプロトコル（MCP）を開拓しました。これにより、Claudeモデルは、反復的な自己改善とリアルタイムデータ統合が可能な高度なAIエージェントとして位置付けられ、単純なテキスト生成を超えて移動します。
市場のダイナミクスは、コストよりもますますパフォーマンスを支持し、人類の採用を加速します。調査では、企業はLLMを切り替えるときに能力を優先し、Menlo Venturesは次のように述べています。 個々のモデルが価格が10倍低い場合でも、ビルダーは古いモデルを使用して節約をキャプチャしません。彼らは単に、最高のパフォーマンスのあるものにまとめて移動します。
このパターンは、モデルが成熟し、パフォーマンスのギャップが狭くなるにつれて変化する可能性がありますが、現在、企業は最先端の機能にプレミアム価格を支払う意欲を示しています。
より広範なエンタープライズAIランドスケープは、生産展開の採用の加速を示しています。スタートアップはこの移行をリードし、74％が現在生産中のほとんどのAIワークロードを報告し、大企業は49％に密接に続いて、ほとんどまたはほぼすべてのワークロードが動作していることを示しています。これは、実験モデルの開発から業界全体の実際の実装までの戦略的なピボットを示しています。
一方、オープンソースLLMの使用は大幅に減少し、わずか6か月前からAIワークロードの13％に低下しました。 Deepseek（V3、R1）、Bytedance（Doubao）、Minimax（Text 1）、Alibaba（Qwen 3）、Moonshot AI（Kimi K2）、およびZ AI（GLM 4.5）からの新しいモデルがリリースされたにもかかわらず、オープンソースの採用には二重の課題に直面しています。パフォーマンスは続きます トレイルフロンティア、クローズドソースモデル、
そして、西洋のビジネスは、オープンソースセグメントを支配する中国で開発されたLLMに対する警戒心を示しています。メタのラマは、ライセンスがオープンソースとして本当に資格があるという議論にもかかわらず、オープンソースのリーダーであり続けています。
基礎モデルの機能が前進し、コストが急落するにつれて、市場のボラティリティは持続します。 Menlo Venturesはそれを結論付けています 条件は、永続的なAIビジネスの新世代の熟しています。
人為的、Openai、Google、Metaなどが支配されている基礎AI景観の究極の構成は不確実です。エンタープライズの生産への依存がAIに依存するにつれて、競争は理論的能力ではなく測定可能なパフォーマンスの利点を提供することにますます依存しています。
Source: 人類はエンタープライズAI市場でOpenaiを追い越します
