Appfigures のレポートによると、イメージ モデルのリリースは AI モバイル アプリの成長を促進しており、従来のモデルのアップデートの 6.5 倍のダウンロード数を生み出しています。この変化は、会話エクスペリエンスの新しいモデルやボイス チャット インターフェイスなどの機能が需要の主な推進力であった以前のトレンドからの変化を示しています。
Appfigures の報告によると、ChatGPT と Gemini はそれぞれ、イメージ モデルのリリース後、新たに数千万件のダウンロードを経験しました。 2023 年 8 月に発売された Nano Banana イメージ モデルを備えた Google の Gemini は、発売後 28 日間でさらに 2,200 万件以上のダウンロードを達成し、この期間中にアプリの総ダウンロード数が 4 倍以上に増加しました。
2023 年 3 月に ChatGPT が GPT-4o イメージ モデルを導入した結果、同じ 28 日間で 1,200 万以上の追加インストールが行われました。この数字は、GPT-4o、GPT-4.5、および GPT-5 の以前のリリースと比較して、ダウンロード数が約 4.5 倍に相当します。
他のリリースも同様のパターンに従いましたが、影響は小さくなりました。 2025 年 9 月にリリースされた Meta AI の AI ビデオ フィード Vibes は、公開後 28 日以内に推定 260 万ダウンロードを追加しました。このモデルはビデオに焦点を当てていますが、基本的にはユーザーの興味を引くビジュアル コンテンツへの広範なトレンドの一部です。
イメージ モデルのリリースによるダウンロード数の増加にもかかわらず、Appfigures は、これが必ずしもモバイル収益の増加と相関しているわけではないと述べています。レポートでは、これらの新しいモデルはユーザーにアプリをインストールするよう誘導するものの、有料サブスクリプションへの変換を保証するものではないことを強調しています。
たとえば、Gemini の Nano Banana は、より多くのダウンロードを生み出したにもかかわらず、リリースから 28 日以内に推定 181,000 ドルの総消費支出につながっただけです。同様に、Meta AI の Vibes もダウンロード数は増加しましたが、有意な収益には貢献しませんでした。
これらの例の中で、ユーザー エンゲージメントの増加を収益につなげることができたのは ChatGPT だけでした。 GPT-4o 画像生成モデルは、以前のパフォーマンス指標と比較して、発売後 28 日間で推定 7,000 万ドルの総消費者支出を生み出しました。
DeepSeek の R1 も、2025 年 1 月のリリース後に 2,800 万ダウンロードを獲得しましたが、この急増はイメージ モデルのリリースではなく、革新的な技術によってもたらされました。この例は、興奮が画像の機能に直接結びついていない場合でも、好奇心がどのようにダウンロードを促進するかを示しています。
